机器学习实践：测试驱动的开发方法 【工业技术】

本书面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进...

Building machine learning systems with Python = Python语言构建机器学习系统 第2版 （影印版） 【外文】

智能循迹避障机器人设计与控制 基本理论与实践 【工业技术】

本书主要研究利用红外对管检测黑线与障碍物，并以STC89C52单片机为控制芯片控制机器人小车的速度及转向，从而实现自动循迹避障的功能。其中小车驱动由L298N驱动电路完成，速度由单片机输出的PWM波控制。...

机器学习算法原理与编程实践 【工业技术】

本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模...

Spark MLlib机器学习实践 【其他书籍】

基于再生核的机器学习方法 【工业技术】

公共卫生服务基本技术与方法 【医药卫生】

本书阐述基层常用的公共卫生服务基本技术与方法。重点突出公共卫生人员的流行病学调查和突发公共卫生事件处置技能，特别针对基层公共卫生工作中涉及较多的管理、需求，增加了社区管理与评价的内容，包括社区诊断...

Spark MLlib机器学习实践 【工业技术】

本书分为12章，详细介绍Spark MLLib大数据处理和分析的方法和技巧。本书从Spark基础开始，依次介绍MLLib基础，MLLib中RDD详解，MLLib基本概念，协同，过滤算法，线性回归，分类，决策树与保序回归，聚类，关联规则，数据降维，特......

徐惟诚文集 第1卷 马克思主义基本理论学习研究实践 【社会科学】

本卷为徐惟诚文集中的马克思主义基本理论学习研究实践卷，包括自上世纪50年代到2011年已出版或发表的相关文章60篇。内容涉及作者对马克思主义基本理论的阐释和解读，以及作者对马克思主义理论在中国社会主义建...

Test-driven development with Python = Python Web开发测试驱动方法（影印版） 【其他书籍】