大数据挖掘技术与应用

基于R的统计分析与数据挖掘

数据挖掘 方法与应用

本书包括：1.前言；2.数据预处理；3.数据仓库；4.关联规则与相关性分析；5.聚类分析；6.分类和预测；7.数据挖掘的应用实例。

数据仓库与数据挖掘工程实例

本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法，以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线...

数据仓库与数据挖掘实践

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法...

数据挖掘技术与应用

本书系统的讲述了数据挖掘技术的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共8章，主要内容有：绪论，数据，关联规则，分类规则，聚类......

数据仓库与数据挖掘实务

本书力求通过浅显易懂的语言和贴近生活的案例，深入浅出的介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念和相关理论。本书内容覆盖数据仓库的概念、结构、设计和使用、维护、优化方法，以SQL Server分析服务器为例介绍了数...

商务数据挖掘与应用案例分析

本书分为3篇，共15章。上篇为认识篇，从整体上观察、认识数据挖掘，使读者了解数据挖掘的各种技术，了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌；中篇为技术篇，讲述数据挖掘的常用技术（聚类分析、分类方法、关联分析、......

大数据搜索与挖掘

本书主要以作者十余年在工业控制网搜索与挖掘领域所作的研究与应用工作为内容，全面介绍我们在工业控制网信息预处理、挖掘（包括：工业控制网络分析、新特征抽取、分类等）、搜索等方面的研究成果，并介绍在工业网，.....

社会计算 用户在线行为分析与挖掘

本书主要介绍作者近几年在商务智能和社会计算领域的最新研究成果，主要内容是对典型用户网上行为新型的分析和挖掘方法的介绍，在线行为包括。本书中将介绍最新提出的各种新颖的用户行为模式及其发现方法，包括用...