机器学习系统设计

本书是非常实用的Python机器学习教程，书中结合大量案例，介绍了机器学习Python项目的关键方面，帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并通过亲身实践体验机器学习系统的功能...

智能机器人系统建模与仿真

机器学习导论 2版

本书对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估...

学习机器翻译

本书内容是由在2006国际顶级学术会议NIPS(NeuralInformationProcessingSystemsConference)上发表的文章扩充而成，分为2个部分。第一部分是机器翻译研究最新进展介绍，包括翻译模型、平行语料库和名实体挖掘、...

机器学习基础教程

本书介绍支撑机器学习技术及应用的主要算法，重点讲述理解一些最主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识，在书中介绍的算法遍及机器学习的主要问题域：分类、聚类和投影。由于是机器学习基础课程的教材，所以...

基于机器学习的遥感影像分类方法研究

本书围绕遥感图像分类这一主线，深入研究监督学习、半监督学习、集成学习三大主流机器学习算法，构建完整的遥感图像分类体系。在理论研究的基础之上，结合实例，详细介绍改进机器学习算法及其在遥感分类处理中的应...

机器视觉系统原理与应用

目前市面上大多关于机器视觉的书籍都偏重于算法的介绍，本书则从系统设计的角度出发，对机器视觉系统的各方面进行了全方位介绍，因为实现可用的机器视觉系统是一项综合性工程，单独从算法方面着手可能会陷入困境。...

焊接机器人离线编程及仿真系统应用

本书从离线编程和模拟仿真的基础知识入手，以DTPS离线编程仿真软件为例来介绍离线编程及仿真系统的技术及应用，主要内容包括虚拟现实与仿真技术、机器人离线编程技术、DTPS离线编程仿真软件、DTPS离线编程仿真...

机器学习在量化投资中的应用研究

本书是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流...

数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践

本书主要介绍新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助，至今已经过近二十年的发展，其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术，受领域发展...