IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹

本书是作者多年来在高校与企业中的实际数据分析经验的总结，书中以IBM SPSS系列软件为工具，采用医疗、电信、金融、零售、市场研究等各行业的真实科研案例和商业应用案例，从实战角度详细介绍了如何运用SPSS软件...

数据挖掘的应用与实践 大数据时代的案例分析

本书在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇...

数据挖掘的应用于实践 大数据时代啊案例分析

数据挖掘 实用案例分析

这是一本讲解数据挖掘实战案例的书，全书通过20多个大型案例讲解了数据挖掘在各行各业的应用，以及数据挖掘的方法和最佳实践。全书一共3个部分：基础篇（1-5章），主要讲解了数据挖掘的基本概念、应用分类、建模过程、...

数据仓库与数据挖掘

本书主要介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念和理论，特别是在现今大数据背景下更具实际意义。首先侧重介绍数据仓库，重点介绍了OLAP，数据仓库的数据模型，数据仓库的分析、设计与开发方法等内容；然后侧重介绍...

数据挖掘原理与商务应用

本书介绍了数据挖掘的基础原理（包括关联分析、分类分析、聚类分析和时间序列分析以及主要的算法）和客户关系管理等方面的知识。本书通过丰富的示例讲解数据挖掘的算法理论。本书分为两大篇，共11章。实践性和理...

数据挖掘与R语言

本书不要求读者具有R或者数据挖掘或者统计技术的基础，它选择了多种案例问题，这些案例具有数据大小、数据类型、分析目标和分析工具等各方面的挑战。作者用一系列详细的实际案例以实践的方式来讲述数据挖掘的...

数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用

第一部分（第1～4章）为基础和背景部分，主要介绍数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的本质，以及实践中常见分析项目类型的介绍。第二部分（第6～13章）是数据分析挖掘中的具体技巧和案例......

宏观经济学数据挖掘理论与方法

本书首先深入地叙述了宏观经济数据挖掘的基本知识，阐述了在宏观经济数据挖掘中常见的数据预处理问题和方法，然后分别介绍了数据挖掘的分类算法、聚类方法、预测技术、关联规则、数据包络分析法、主成分分析等...

生命科学数据处理与MATLAB应用

本书以MATLAB语言为工具，以应用为目的，全面、系统而简洁的介绍了生命科学中常用的数据处理方法。