机器学习的哲学探索

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”把这些问题展开讨论。

机器学习实战

本书共四部分15章，4个附录，分别从机器学习的定义、利用回归来预测数字价值、非监督式学习，以及其他工具等方面阐述了机器学习的基础概念和实践应用，为工程控制和企业的智能管理提供了专业而独到的见解。本书适...

机器学习及其应用 2013

本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分8章，内容分别涉及稀疏Topical表示学习、基于向量场的流形学习和排序、秩极小化、实值多变量维数约简...

李群机器学习

从历史经验看，研究机器学习应该以“认知科学为基础、数学方法为手段、可计算理论为标准、分析数据规律为目标、计机机技术为实现途径，沿着这样的路径，构建机器学习的理论、技术、方法、应用体系”。因此，本书以...

自然语言标注 用于机器学习 英文版

是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库了。无论你使用英语、汉语或者其他任何一种自然语言，本书都可以手把手地指导你一种经验证的标注开发周期——把元语添加到你的训练语料库中来帮助机...

机器学习方法在磷酸铝分子筛定向合成中的应用

本书采用基于统计的机器学习理论和方法对磷酸铝分子筛进行了大量的数据挖掘工作，主要介绍了一些经典的机器学习方法，并在磷酸铝合成数据库上进行了一系列的应用研究，主要包括以下内容：①估计缺失的合成参数，完善...

机器学习 实用案例解析

本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案...

量子逻辑门与量子退相干

量子信息是量子力学、信息科学和计算机科学结合成的新领域。本专著研究量子信息中量子逻辑门与量子退相干及其相关问题。每一章节均以专题进行探讨。主要内容包括：量子信息中的基本问题（量子计算的量子力学原...

量子光学与光子学的融合 量子点自组装光子晶体光纤

本书从科研的目标出发，从材料制备入手，研究制备稀土掺杂量子点，过度金属掺杂量子点等多种量子点材料、探索实现在一定条件下通过调节颗粒尺寸等来实现对量子点自发辐射进行调控的方法。...

量子场论