多目标人工蜂群算法及遗传算法的研究与应用 【工业技术】

本书主要研究了求解多目标优化问题的人工蜂群算法及混合遗传算法，针对不同的测试问题，建立了相应的多目标优化算法模型，并从多个角度与相关算法进行了试验对比分析。在多目标人工蜂群算法方面，设计了一种多目标...

粒子群算法及其工业应用 【其他书籍】

新型粒子群算法理论与实践 【工业技术】

粒子群算法是一个相对新的优化技术，它是通过模仿兽群、鸟群、鱼群等群体行为来进行搜索。它概念简单，控制参数少，易于实现，具有一定的并行性等特点，自提出以来便受到学术界广泛关注，大量的研究论文及成果不断出.....

粒子群优化算法及其工业应用 【工业技术】

本书围绕粒子群算法在优化领域存在的不足，并结合具体工业生产过程的实际应用，对粒子群优化算法进行了改进和应用研究。本书阐述了粒子群优化方法的基本思想及各种改进方法；从峰值形态、高度、位置等几何特征分...

动态多子群粒子群算法 【工业技术】

粒子群算法作为一种群体智能算法，具有鲜明的群体智能特征，多子群粒子群算法在多模态优化中表现了它的简单性和有效性。全书共分八章，内容包括：粒子群算法的基本理论，动态多子群粒子群算法的原理，并详细分析算法.....

混沌蚁群算法及应用 【数理化】

混沌是自然界普遍存在的非线性现象，它并不是一片“混乱”而是有着精致的内在结构的一类非线性现象。从20世纪90年代初开始，混沌优化的研究以你器了人们极大的兴趣，并成为当前混沌理论研究的一个热点。本书创造...

粒子群优化算法与多目标优化 【工业技术】

本书从算法背景，算法理论、算法求解单目标和多目标问题等方面介绍了粒子群优化算法。算法理论上：首先分析了粒子群优化算法的各种数学模型，依据标准粒子群算法模型，分析总结了粒子群优化算法的早熟收敛及算法Gb...

人工免疫算法改进及其应用 【工业技术】

本书是作者几年来的科研成果的总结。全书共分8章，主要内容是在智能计算理论的基础上，针对人工神经网络、免疫克隆选择算法等进行了理论研究和应用研究，并将提出和改进的免疫克隆选择算法等应用到大气质量评价...

数据结构及应用算法 2版 【工业技术】

免疫优化算法、模型及应用 【生物】

本书主要分四个部分。第一部分概述生物免疫系统本身的重要机制及可借鉴的智能特性；第二部分着重研究人工免疫系统的基础理论，算法与模型，及其在工程中的应用研究；第三部分介绍用于故障诊断的多层免疫模型；第四部...