面向基因组分析的数据挖掘算法研究

数据仓库与数据挖掘原理及应用

本书分为三篇，分别介绍了数据仓库、数据挖掘、语义网和本题等内容。

数据仓库与数据挖掘技术

本书系统地介绍了数据仓库、联机事务分析处理以及数据挖掘的相关知识，分别介绍了数据仓库的体系结构、设计步骤；联机事务分析处理及应用，数据预处理的过程以及方法等内容。...

数据仓库与数据挖掘教程 第2版

本书为高校教材，系统地介绍了数据仓库原理，联机分析处理，数据仓库设计与开发等内容。

数据挖掘技术与应用

本书主要包括数据挖掘、数据采取、集成与预处理技术、多维数据分析与组织、预测模型研究与应用等。

数据挖掘算法与Clementine实践

本书以 Clementine 12.0 为平台，主要介绍了几中最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，介绍了应用最广泛的几种实现算法。

数据库仓库与数据挖掘原理及应用 第2版

本书介绍数据仓库和数据挖掘的理论、方法、技术及其应用。此外，用较多篇幅阐述数据仓库和数据挖掘在多个领域的应用实例。全书分为三篇。第一篇介绍数据仓库的起源和演变。第二篇介绍数据挖掘的起源和发展。...

数据挖掘原理与实践

本书介绍数据挖掘理论与应用过程。在基础理论部分，主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类和回归算法、关联规则挖掘、异常检测；在应用部分，结合通信行业、Web内容挖掘等具体实例...

数据挖掘算法与应用

数据挖掘是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。本书基于作者多年研究数据挖掘的成果，分三部分介绍数据挖掘中的三个热点：空间数据挖掘、半监督学习、流形学习。本书介绍空间数据挖掘、半监督学习与流形...

数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用

本书研究了在数据库技术不断发展、数据内容不断扩大的背景下，为优化数据查询而提出的数据与文本挖掘的理论方法及其在实际应用中的各种算法，并根据这些算法提出解决数据和文本挖掘中的特征降维问题、分类问题...