模式识别 第3版

本书是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的教材，是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，并在相应章节包括了人工神经网络、支持向...

模式识别 第4版

本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比，增加了...

模式识别

核爆地震模式识别

模式识别

本书主要介绍统计模式识别和结构模式识别的相关内容。介绍了统计模式识别中的几何方法、统计模式识别中的概率方法，讨论了典型分类器错误概率的计算问题、无监督情况下的模式识别问题、结构模式识别问题等。...

模式识别导论

本书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别学科...

模式识别中的核方法及其应用

本书主要内容包括：核方法简介，核方法目标函数与核方法改进，特征抽取结果的逼近与核方法改造，训练集的分析与核方法改造，联合不同核方法的特征抽取方案，基于特征相关分析的核方法以及核函数参数选择问题。...

核爆地震模式识别 Seismic Pattern Recognition of Underground Nuclear Explosions

核爆地震模式识别=seismic pattern recognition of underground nuclear explosion

仿生模式识别与信号处理的几何代数方法

本书从Clifford代数理论出发，提出了基于仿生模式识别的GA超香肠神经元，在SAR识别取得好的效果。利用可交换超复数代数和Clifford代数能够有效地分析了彩色图像和多光谱图像处理和识别中所遇到的问题，提出了基...