粒子群优化算法

本书共分5章，主要内容包括：粒子群算法；粒子群算法参数分析；改进粒子群算法；粒子群算法的应用。

群智能优化算法理论与应用

量子计算与量子优化算法

本书共8章，主要介绍量子计算、量子优化算法和其他智能算法的融合。

群智能优化算法理论与应用

本书重点阐述了作者近年来在群智能算法领域取得的一批研究成果，并结合旅行商问题、广义旅行商问题、车间调度问题和神经网络模型权值优化等问题给出了算法的数值实验结果。...

图论与网络最优化算法

本书共分九章：图与网络的基本概念、树及其算法、连通性、路径算法、行遍性问题、平面图、图的着色、网络流问题。其中包含较丰富的实际应用案例与算例，每章末均附有较多难易程度不同的习题和思考题，另外还附有...

配送车辆优化调度模型与算法

本书结合作者多年从事配送车辆优化调度问题的研究成果，阐述了各类配送车辆优化调度问题的数学模型及其优化算法。主要内容包括无时限单向配送车辆优化调度问题的模型及其爬山、禁忌搜索、模拟退火、基本遗传...

多目标优化算法及在卫星星座设计中的应用

本书在对多目标优化算法IBEA，NSGA-Ⅱ，SPEA2深入研究基础上，将研究成果应用到卫星星座设计与优化中。书中对具体的区域覆盖星座模型进行优化，并结合STK软件进行仿真，可以在给定条件下获得覆盖性能良好的星座方案，...

多目标智能优化算法及其应用

多目标进化算法与多目标粒子群优化算法是多目标智能算法研究的两个主要分支，本书系统地介绍了这两个主要分支的理论、应用与发展，同时也论述了其它智能算法在多目标优化方面的设计与应用，力图全面地介绍多目标...

粒子群算法及应用

算法框架理论

本书是计算机原理为模型，构建了分析事物的一般框架。