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机器学习与数据挖掘:方法和应用 【工业技术】
(美)RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著;朱明等译2004 年出版423 页ISBN:7505392247本书主要分5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和....
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统计学习基础 数据挖掘、推理与预测 【社会科学】
(美)Trevor Hastie等著;范明等译2004 年出版381 页ISBN:7505393316计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具...
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机器学习与智能决策支持系统 【工业技术】
杨善林,倪志伟著2004 年出版384 页ISBN:7030128141本书首先介绍智能决策支持系统的基本概念,并详细介绍了归纳学习、范例推理、粗糙集、遗传算法等学习方法;本书后半部分介绍了有关概念 ,并详细探讨了基于几类具体学习技术的智能决策支持系统,不仅研究了基于机...
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数据挖掘中的新方法 支持向量机 【工业技术】
邓乃扬,田英杰著2004 年出版408 页ISBN:7030132815本书以分类问题和回归问题为背景,系统介绍了支持向量机,其中包括作为其理论基础的统计学及核理论,作为其实现基础的有关最优化方法,以及若干应用实例。...
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缺失数据统计分析 第2版 【数理化】
(美)Roderick J.A.Little,(美)Donald B.Rubin著;孙山泽译2004 年出版318 页ISBN:7503744952本书对缺失性数据统计分析的方法及应用作了介绍和研究。
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统计学:从数据到结论 【社会科学】
吴喜之编著2004 年出版251 页ISBN:7503743832本书为全国统计教材编审委员会组织编写的“十五”规划教材之一,为非统计专业的财经类大学基础性教材。本稿对统计学的基本知识及一些使用方法作了深入浅出的生动讲述。...
