大约有2,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0086秒）
为您推荐： 多元统计分析及r语言建模 应用多元统计分析 第6版 近代实用多元统计分析 应用数值分析 概率统计及其应用 python数据分析与应用
-
-
教自闭症孩子主动发起和自我管理 应用关键反应训练提高社交技能 【文化科学教育体育】
（美）Lynn Kern Koegel，（美）Robert L. Koegel著2019 年出版187 页ISBN：9787518424566 -
统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法 【数理化】
（美）理查德·麦克尔里思（Richard McElreath）著2019 年出版406 页ISBN：9787111624912本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...
-
数据结构与数据库应用教程 【工业技术】
于秀丽主编2019 年出版288 页ISBN：9787302514220本书主要内容包括两大部分：第一部分为数据结构，包括线性表、栈和队列、串、数组、树、图等，以及排序和查找等操作；第二部分为数据库技术，包括数据库概论、数据库技术基础、关系数据库基本理论、数据库设计、关系...
-
Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例 【工业技术】
（印）萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）著2019 年出版156 页ISBN：9787111617020本书介绍了基于Python的高级数据分析，探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库，讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术，并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域；还介绍了一些机器学习概念（如半监...
-
基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理 【医药卫生】
强彦著2019 年出版201 页ISBN：9787030571366深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...
-
超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】
张俊英，张日权著2019 年出版97 页ISBN：9787568917285本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......
-
金融基础设施经济学分析 【经济】
（美）马丁·迪尔（Martin Diehl）著2019 年出版344 页ISBN：9787504999931本书综合收录了与金融市场基础设施（FMI）相关的新兴研究领域的若干文献，涵盖支付系统（PS）、中央对手方（CCP）、中央证券托管机构（CSD）、证券结算系统（SSS）以及交易数据库（TR）等丰富内容。鉴于FMI发展的多元特性......
-
信息安全分析学 大数据视角下安全的内核、模式和异常 【工业技术】
（美）马克·瑞恩·M.塔拉比斯（Mark Ryan M.Talabis）著2019 年出版186 页ISBN：9787302509929信息安全分析的作者通过案例研究和使用在结合不同的数据集时可以找到异常的免费工具，带来丰富的分析经验以展示实用的技术。他们还教授关于威胁模拟技术你所需要知道的一切，以及如何把分析当成是一个强大的决...
-
