当前位置:首页 > 名称

大约有7,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0172秒)

为您推荐: access财经数据处理 python数据分析与应用 大数据采集与预处理技术 数据密集型应用系统设计 excel2016数据透视表应用大全 国人脑深部结构三维坐标值数据库及其应用

  • 至简中国史 大数据讲述中国大历史 【历史地理】

    弘亿著2016 年出版284 页ISBN:9787509377437

    本书是一本中国历史入门读物,它用较为通俗的语言和一个新的叙事框架结构,来勾勒出上下中国五千年历史的脉络,讲述华夏—中华民族这一族群整体命运兴衰的历程。本书是为普通读者准备的,主要想解决两个痛点:一是要...

  • 数据分析 基于内容与结构的网络舆情分析报告 2015 【数理化】

    饶元,冯妮,宋明爽,员鹏,眭欣阳著2016 年出版322 页ISBN:9787121278082

    在Web2.0技术应用不断深化以及移动应用不断产生的新时代,互联网已成为社会民意与民声的重要来源。利用互联网中用户产生的各种数据进行社会舆情分析,已成为当前信息检索与情报获取的一个重要研究方向。人们...

  • 高维数据的流形学习分析方法 【数理化】

    李波著2016 年出版219 页ISBN:9787307178397

    流形学习作为一种非线性维数约减方法,可以成功挖掘高维非线性数据中蕴含的几何结构信息,实现高维数据到低维空间中的映射。本书首先介绍了流形学习方法研究的背景和典型应用领域,然后对于流形及流形学习相关的...

  • R语言实战 编程基础、统计分析与数据挖掘宝典 【工业技术】

    李倩星编著2016 年出版408 页ISBN:9787121281150

    本书是一本优秀的R语言入门读物,旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础,本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面...

  • 数据质量测量的持续改进 【工业技术】

    (美)劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼(Laura Sebastian-Coleman)著2016 年出版262 页ISBN:7111532392

    本书分为六部分,共16章。第一部分(第1~4章)讨论对数据质量和数据管理意义重大的一组术语,涉及数据的扩展定义、符号性功能、与数据数据管理相关的角色、与数据管理相关的概念以及数据质量维度的概念。第二部分...

  • 中国行政成本省际差异及其原因研究 基于1993-2006年的数据分析 【政治法律】

    张岌著2016 年出版182 页ISBN:9787519217488

    中国在转型的过程中,每届政府都会将行政改革和经济改革作为本届政府的首要目标,努力调适与市场经济相适应的政府规模,削减行政支出,重塑政府机构。由于各省在财力分配框架、经济、社会、政治环境以及和中央的关...

  • 数据搜索与日志挖掘及可视化方案 ELK Stack Elasticsearch Logstash Kibana 第2版 【工业技术】

    高凯等编著2016 年出版276 页ISBN:9787302433286

    本书第一版已重印,并已输出到台湾。内容涵盖了基于ElasticSearch构建的Web信息检索与日志挖掘处理的多个重要组成部分,并从多个视角对基于ElasticSearch构建的Web信息检索和数据挖掘技术进行了分析。作者团队...

  • 普通高等教育机械类国家级特色专业系列规划教材 误差理论与数据处理 【数理化】

    翟国栋主编2016 年出版207 页ISBN:9787030460134

    误差理论与数据处理是高等院校机械、测控、电气及其他相关专业的专业基础必修课,内容包括绪论、随机误差的性质与处理;系统误差处理;粗大误差处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理...

  • 嫦娥一号激光高度计数据不确定性及整体平差 【航空航天】

    胡文敏,邸凯昌著2016 年出版75 页ISBN:9787503039744

    本书围绕我国探月工程中嫦娥一号激光测高数据的不确定性及平差处理方法展开研究,对嫦娥一号获取的全月面激光高度计数据的不确定性来源和检测方法进行讨论,研究全月范围内的交叉点及交叉点不符值计算方法,建立...

  • 营销管理数据挖掘的系统设计与实施 【经济】

    王岚,熊岩海著2016 年出版147 页ISBN:9787506854788

    数据背景下,数据挖掘在企业各个职能的管理中越来越受到重视,有效的数据挖掘和信息管理对企业积极响应市场变化和满足客户需求具有重要意义。本书介绍的营销系统数据挖掘是指通过收集客户全生命周期产生的客...

返回顶部