深度学习 R语言实践指南 【工业技术】

本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...

R语言迈向大数据之路 【工业技术】

本书是一本优秀的R语言入门读物，旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面...

C语言程序设计与数据结构实践 【工业技术】

大数据管理 数据集成的技术、方法与最佳实践 【工业技术】

本书分四部分，共22章：第一部分（第1～4章）集中论述在组织的数据管理计划中实现数据集成以及对移动中的数据进行高效管理的重要性和必要性，涉及数据集成的定义、重要性、类型及复杂性，还论述了数据集成的开发过程......

R语言 大数据分析中的统计方法及应用 【工业技术】

大数据分析，其学习起点应是大数据的统计分析；大数据分析，其学习特点应是案例化、工具化和业务导向化。本书面向大数据分析实践，基于大数据案例，以问题为线索，以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现。突出大......

R语言入门经典 【工业技术】

本书作为R语言的入门教程，采用直观、循序渐进的方法讲解了R语言在数据统计/分析中的用法，读者将学会如何对数据进行导入、操纵、汇总、建模和绘制，如何掌握完整的数据分析流程，如何构建高效、可复用、可与他人...

博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理与最佳实践 【工业技术】

本书在内容上主要分为两个部分：第一，深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理，包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、深度信念网络（DBN）Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....

深度学习实践指南 基于R语言 【工业技术】

本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...

R和Ruby数据分析之旅 【工业技术】

本书旨在通过6个现实生活的实例，让读者通过使用一些基本的数学知识和简单的Ruby和R结构，学会如何对问题建模，并找到解决方案。先是建模和模拟环境和系统，然后观察和分析结果，通过编程的之眼来看周围的世界。...

R语言经典实例 【工业技术】

本书通过200多个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导航、输入输出、数据结构、数据变换、字符串和日期、概率、一般统计、图形、线性回归和ANOV...