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强彦著2019 年出版201 页ISBN：9787030571366深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...
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超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】
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第二语言研究中的结构方程模型案例分析 【语言文字】
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ANSYS Workbench有限元分析实例详解 动力学 【数理化】
王峰松责任编辑；周炬，苏金英2019 年出版455 页ISBN：9787115510655本书从动力学分析总则入手，依次介绍模态分析、谐响应、谱分析、随机振动分析、瞬态动力学、多体动力学及显示动力学分析，描述了Workbench动力学分析的思路，并对软件各个参数设置进行了详细的说明。针对读者容...