当前位置:首页 > 名称

大约有900项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0101秒)

为您推荐: excel数据之美 数据可视化分析基于r语言 excel2016数据透视表应用大全 数据可视化分析基于r语言第3版 excel营销数据分析宝典 大数据时代下易用 origin绘图深度解析 科研数据的可视化艺术

  • CDT无代码数据库开发教程 【工业技术】

    曹敏,兰静主编2006 年出版148 页ISBN:7040201143

    本书是高等职业教育技能型紧缺人才培养培训工程系列教材,介绍利用无代码数据库开发工具开发数据库系统的教材。本书主要内容包括:CDT无代码数据库开发工具安装,数据库及软件工程概念,创建软件工程,设计软件工程...

  • 2007全国计算机等级考试历届笔试真题详解 二级Visual FoxPro数据库程序设计 【工业技术】

    全国计算机等级考试命题研究组编2006 年出版437 页ISBN:9787310022793

    本书包含7套试题及模拟试卷,真题来自历届笔试试卷,全真模拟试卷按最新版的《全国计算机等级考试大纲》要求编写,收入2003年9月至2005年9月“全国计算机等级考试二级Visual FoxPro数据库程序设计”笔试试卷。书...

  • 全国计算机等级考试笔试题分类精解与应试策略 2006 二级Visual FoxPro数据库程序设计 【工业技术】

    全国计算机等级考试命题研究组编2006 年出版282 页ISBN:7310025156

    本书内容包括全国计算机等级考试笔试二级Visual FoxPro语言程序设计知识,应试策略,大量习题,配套光盘等。

  • EpiData 3.02数据管理软件实用教程 【工业技术】

    许军主编2006 年出版242 页ISBN:7801217764

    EpiData3.02是一个专门用于数据管理的软件。本书在作者多年从事新药临床试验数据管理的实践基础上,充分吸收了以往有关Epi Info 5.0、Epi Info 6.0、Epi Info 2000、Epidata2.0及Epidata3.0等系列数据管理软...

  • 全国计算机等级考试上机题分类精解与应试策略 2006 二级Visual FoxPro数据库程序设计 【工业技术】

    全国计算机等级考试命题研究组编2006 年出版226 页ISBN:7310025113

    本书内容包括全国计算机等级考试上机环境与二级Visual FoxPro程序设计知识,应试策略,大量习题,配套光盘等。

  • 数据库应用技术 SQL Server 2005实用教程 【工业技术】

    李存斌主编;董福贵,王建军,王彬副主编2006 年出版261 页ISBN:7508440536

    本书是在2001年出版的《数据库应用技术——SQL Server2000简明教程》基础上修改补充完善而成。本书系统介绍了大型数据库管理系统SQL Server 2005的强大功能及其操作使用方法。全书共分9章,主要内容包括:SQL ...

  • ASP.NET 2.0数据库开发实例精粹 【工业技术】

    郭瑞军,郭磬君编著2006 年出版465 页ISBN:7121031264

    本书首先介绍了ASP.NET开发Web应用程序的重点技术技巧,对初学者有相当的指导意义,并重点介绍了ASP.NET优化的知识。然后以多个实用的系统为例,详细地讲述了用ASP.NET创建Web应用程序的详细过程。内容包括在线...

  • 数据库基础及应用 Visual FoxPro操作基础及应用 【工业技术】

    陈策主编;中等职业教育计算机专业系列教材编写组编2006 年出版215 页ISBN:7562435901

    Visual FoxPro 6.0是Microsoft公司推出的Visual FoxPro系列版本之一,是以视化方式开发数据库应用程序的有力工具,它使数据库管理更加方便,既满足了企业数据库开发的需要,也适合个人用户使用。本书以数据处理...

  • 数据库应用技术 Visual FoxPro及其应用系统开发 【工业技术】

    廖明潮,李禹生,阮冰,高洪波等编著2006 年出版339 页ISBN:750843840X

    本书以一个完整的应用系统“药品分销管理信息系统”为主线,分十一章全面系统地介绍了Visual FoxPro面向对象的程序设计技术,包括数据库系统、Visual FoxPro程序设计基础、面向对象程序设计、数据库与数据表、...

  • 空间数据挖掘的理论与应用 【天文地球】

    李德仁,王树良,李德毅著2006 年出版569 页ISBN:7030151232

    本书主要提出云模型、数据场、地学粗空间和空间数据挖掘视角等新技术,构建空间数据挖掘金字塔,研究空间数据挖掘的数据源,导出空间观测数据清理的“李德仁法”,研究基于空间统计学的图像数据挖掘,提出“数据场—...

学科分类
返回顶部