数据挖掘与应用

本书简明、全面地介绍了数据挖掘的相关主题，包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书文字精炼，实例丰富，并附有相应程序，可供学生...

人工智能与数据挖掘的原理及应用

大数据、数据挖掘与智慧运营

本书是大数据和数据挖掘领域的应用型科技图书，主要面向通信和互联网行业从事大数据和数据挖掘相关工作的人员，大数据和数据挖掘相关专业的研究生和本科生，以及民航、银行、电力等具备海量数据并且有大数据应用...

数据仓库与数据挖掘

本书主要介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念和理论，特别是在现今大数据背景下更具实际意义。首先侧重介绍数据仓库，重点介绍了OLAP，数据仓库的数据模型，数据仓库的分析、设计与开发方法等内容；然后侧重介绍...

数据挖掘原理与算法 第2版

本书介绍数据挖掘技术的产生，发展和应用，以及相关概念，原理和应用。

数据仓库与数据挖掘应用教程

本书以SQL Server分析服务为环境介绍数据仓库和数据挖掘应用技术，包括数据仓库和数据挖掘概述、OLAP和多维数据模型、数据仓库设计和SQL Server数据仓库开发实例、关联分析算法、决策树分类算法、贝叶斯分类...

数据仓库与数据挖掘实践

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法...

数据挖掘算法与Clementine实践

本书以 Clementine 12.0 为平台，主要介绍了几中最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，介绍了应用最广泛的几种实现算法。

Python数据挖掘入门与实践 第2版

数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术