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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
(美)古铁雷斯(Daniel D.Gutierrez)2017 年出版242 页ISBN:9787115452405本书通过8章内容,由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题,对于想要了解机器学...
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探寻数据背后的逻辑 R语言数据挖掘之道
宋云生,张坚洪,黎新年著2018 年出版416 页ISBN:9787121338618本书主要介绍统计语言R在数据挖掘及数据可视化各方面的知识。作者以轻松幽默的文笔将枯燥、晦涩难懂的R语言理论知识娓娓道来,不教条,让读者学起来轻松、愉快。本书主要内容包括R软件安装、数据探索、数据可...
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基于多维尺度分析的潜在主题可视化研究
赵一鸣著2015 年出版190 页ISBN:9787307170230本书围绕文本集中潜在主题这一研究命题,对文本集中潜在主题的发现、表示、呈现和解释进行逐层深入,以原理论证、方法设计、实际应用三个模块入手,用绪论、理论基础、潜在主题可视化的基本原理和流程、潜在主题...
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深度学习实践指南 基于R语言
(英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis)2018 年出版182 页ISBN:9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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