大数据挖掘与统计机器学习 【工业技术】

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

数据库原理与应用 【工业技术】

本书注重理论与实践的结合，技术新颖、体系合理、概念清晰、实例丰富、通俗易懂、分散难点、要求读者起点低，能全面提升学生的综合应用能力和动手编程能力。为方便教学，每章都有大量示范性设计实例和运行结果，主...

人工智能与大数据技术导论 【工业技术】

本书共10章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习、机器学习算法、深度学习、机器视觉技术、语音技术、知识图谱、数据挖掘与分析等。附录给出极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。...

数据挖掘与机器学习 【工业技术】

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

Python数据分析与应用 从数据获取到可视化 【工业技术】

本书采用理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章，第1章介绍了数据分析的基本概念，以及开发工具的安装和使用；第2至6章介绍了Python数据分析...

图像处理与识别技术 应用与实践 【工业技术】

本书以通俗易懂的方式介绍了图像处理与识别的基本原理与编程实践。本书分为原理篇和实践篇，在原理篇的章节中，不但对图像灰度变换、邻域变换、几何变换、形态学处理等常见的图像处理算法进行了介绍，而且详细介...

大数据背景下高校教育管理信息化发展与创新研究 【文化科学教育体育】

智能信息处理技术原理与应用 【工业技术】

本教材的内容涉及模糊理论、数据融合、神经网络、遗传算法及传感技术等相关内容，并着重介绍数据融合技术的原理、特点及具体应用方法，在目前多传感器数据融合技术研究成果的基础上进行系统解析，分析特点，论述不...

大数据关键技术与展望 【工业技术】

大数据是继物联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，发展迅速。大数据领域出现的许多新技术，是大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。本书在介绍大数据基本概念及特征的基础上，分析了大数据国内外研究...

数据分析思维与可视化 【工业技术】

本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统介绍了数据分析的相关内容，包括数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写...