大数据技术丛书 Spark与Hadoop大数据分析 【工业技术】

多智能体机器学习 强化学习方法 【工业技术】

本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...

数据可视化与挖掘技术实践 【工业技术】

本书详细介绍了数据可视化和数据挖掘技术研究现状，并以煤层气产业为例，介绍了煤层气田数据可视化与挖掘系统的应用与需求分析，详细描述了系统总体架构方案、功能模块设计、主要流程算法，以及系统开发成果等内容...

机器学习原理及应用 【工业技术】

本书为配合大数据产业发展需要，主要介绍了什么是机器学习，机器学习的发展历程及研究现状、分类、应用前景，机器学习的基础理论，人工神经网络，主流的机器学习模型，机器学习方法，大数据时代的数据挖掘与机器学习......

PYTHON 机器学习（影印版） 【外文】

机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。本书将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系...

Microsoft Azure机器学习和预测分析 【工业技术】

本书是一本讲解数据科学和机器智能的实用指南，它旨在帮助读者构建和部署预测模型。本书还提供了对Microsoft Azure机器学习工具的全方位指导，对于构建推荐系统、倾向模型以及预测模型给出了实用性的指导。本...

数据分析实战 基于EXCLE和SPSS系列工具的实践 【工业技术】

本书分为三大部分，第一部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分.....

Access数据库技术与应用 【工业技术】

高效机器学习 理论、算法及实践 【工业技术】

本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...

物联网大数据 处理技术与实践 【工业技术】