模糊-神经网络控制原理与工程应用

该书共分11章，介绍了模糊—神经网络控制原理与方法、单片机模糊控制开发技术和热工系统模糊—神经网络控制仿真、试验与工程应用。

神经网络控制与MATLAB仿真

本书内容包括：神经网络和神经网络控制的基础知识、单神经元网络、多层前馈网、RBF神经网络、CMAC神经网络、递归神经网络和它们在控制中的应用等。...

神经网络控制

神经网络控制已发展成为“智能控制”的一个新的分支，属先进控制技术，为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题，开辟了一条新的途径。本书分五章阐述了（人工）神经网络理论基础，基于神经网络的动态系统.....

多变量非线性系统的神经网络逆控制方法

本书系统地阐述了作者独创的多变量非线性系统的神经网络逆系统控制理论，并给出了工程化的神经网络复合控制器的系统设计方法和各种应用实例。...

脉冲耦合神经网络原理及其应用

本书在详细阐述PCNN脉冲耦合神经网络原理的基础上，分析了其在数字图像处理技术中的应用，在国内首次公示了作者团队对PCNN神经网络理论和其应用的主要研究成果，特别是其在图像分割、边缘检测、参数寻优、图像增...

计算智能 人工神经网络·模糊系统·进化计算

本书对计算智能所涉足的人工神经网络、模糊系统和进化计算机的基本理论、结构、模型和算法进行了综合论述，并分析了其特性、共性。

基于MATLAB 6.x的系统分析与设计 神经网络

从复杂到有序 神经网络智能控制理论新进展

本书介绍了神经网络智能控制理论新进展。

反馈式神经网络智能控制

多层前馈式神经网络的非线性拟合性是控制及应用领域相关研究人员最为关注的特性。本书作者试图突破神经网络智能控制的多层前馈式框架，利用反馈式神经网络的优越特性，将其引入系统的参数辨识及自适控制。...

人工神经网络及其融合应用技术

本书系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关研究进展，主要包括：神经网络研究的发展趋势，常用前向型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经...