系统模型与辨识

本书主要内容包括：系统辨识基本概念、随机过程基础知识、最优估计理论（最小二乘、现行最小方差估计、极大似然、贝叶斯估计）、维纳滤波、卡尔曼滤波、系统模型与辨识（权函数辨识、参数模型辨识、广义最小二乘、...

非线性系统的模糊模型辨识及其应用

本书介绍了非线性系统的模糊模型辨识理论及其应用。

过程控制的多变量系统辨识

本书按照过程辨识的流程，介绍了辨识试验的设计、小二乘法、渐进方法、子空间方法等，适用于本科生、研究生以及相关人员。

随机系统的参数辨识与稳定性

本书是为从事随机控制，时序分析，信号处理以及金融数学等专业的研究生，教师和科研人员而编写的图书。

系统参数辨识的信息准则及算法

本书系统地介绍系统参数辨识的各种信息准则及相应辨识算法、算法特性分析，包括最小误差熵准则等，介绍了其基本概念和性质、实现算法及仿真算例。...

控制系统的最优滤波和辨识方法

系统辨识

本书是系统辨识领域的经典著作。书中包括该领域的基本概念和研究成果，以及该领域的专家学者介绍。全书共12章，包括概论、应用实例、非参数方法、线性回归、输入信号、模型的参数化、预测误差法、工具变量法、...

系统辨识

本书较系统地介绍了系统辨识的理论与方法，内容涉及系统辨识的基本概念、动态系统的数学模型和各种辨识方法及其应用。书中讨论了辨识的经典方法、最小二乘类方法和一些概率型方法，以及它们在各类系统的辨识中...

现代电力系统辨识人工智能方法

本书主要论述电力系统中主要元件的数学模型以及建模方法，并将智能算法及智能系统应用到电力系统建模的研究成果进行了进一步阐述。

系统辨识理论及应用

本书主要内容包括系统描述和辨识模型、辨识方法及数值计算、辨识理论与性能分析、辨识应用与实践等相关知识。本书突出基础性、逻辑性和理论性，强调理论联系实际，在有明显应用背景和清晰物理概念的前提下，论述...