introduction to probability models = 应用随机过程 概率模型导论 【其他书籍】

应用随机过程 【数理化】

本书是为大学数学与应用数学专业及统计学专业三年级学生编写的教材，内容包括马氏链、跳过程、布朗运动，并配有150多道习题，适合一学期48课时使用。我们假定读者已学习了微积分、线性代数、常微分方程，但还没有...

随机过程学习指导及习题解析 【数理化】

本书是《随机过程基础》的配套辅导书，为工科院校研究生及本科生学习随机过程而编写。内容包括概率论的基础知识、随机过程的基本概念、Markov链、平稳过程和时间序列分析。所有章节与教材对应，方便学生学习，介...

随机点过程及其应用 【数理化】

本书共分11章,前9章较全面和详细地介绍一些常用的点过程模型及其应用.通过这些内容的学习使读者对点过程的模型、物理背景、方法、理论和可能的应用有一个基本的了解.后两章则是在这基础上进一步介绍现代点...

应用随机过程 【数理化】

本书内容包括随机过程的基本概念；泊松过程的概念和性质、更新过程的概念和性质；马尔科夫链；鞅论初步；布朗运动；随机微积分；随机过程在金融保险中的应用。该课程具有强烈的经济应用背景，通过解决经济管理领域中......

应用随机过程 【数理化】

《应用随机过程》介绍应用随机过程的理论与方法。着重讲述随机过程的概念、思想方法、计算实例，而回避测度论水平的数学严格性。希望使只具有高等数学及初等概率论基础知识的读者就能阅读与学习书中的主要部...

应用随机过程 【数理化】

本书共六章，主要内容包括预备知识，随机过程的基本概念，泊松过程、更新过程与布朗运动，马尔可夫链，平稳随机过程及时间序列分析。本书注重基本概念及方法的阐述，强调各种方法在各学科中的应用。难易适中，适宜于......

应用随机过程 【数理化】

本书是现代应用随机过程教材，内容从初等入门到现代前沿，包括预备知识、随机过程的基本类型、Poisson过程、更新过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机积分、随机微分方程及应用、Levy过程等。本书配有大量与社...

随机过程及其应用 【数理化】

本书系统地介绍了随机过程相关理论的基础知识。共分七章：概率理论简介、随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、随机分析、Brown运动以及连续时间Markov链。本书的主要特点是不依赖测度理论，更强调实际...

现代应用数学手册 概率统计与随机过程卷 【数理化】

本书介绍了概率论中的基本概念和基本结论；各种经典和现代的数理统计方法；随机过程的一般理论和应用概率方法，以及位势理论、鞅论、随机微分方程、预报与滤波、随机模拟与马尔可夫决策规划等内容。...