机器学习与深度学习 通过C语言模拟

本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...

Python3数据分析与机器学习实战

SPARK机器学习

本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法...

数据科学与工程技术丛书 实用机器学习

机器学习系统设计

本书是非常实用的Python机器学习教程，书中结合大量案例，介绍了机器学习Python项目的关键方面，帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并通过亲身实践体验机器学习系统的功能...

《量子力学教程(第2版)》学习指导

本书是周世勋《量子力学教程》（第二版）的配套学习辅导书。书中章节完全与主教材对应。内容包括对每章学习重点难点的总结和梳理，以及主教材中全部习题的分析和解答过程。旨在帮助学生理解领会书中重要内容，提高...

机器学习与应用

本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念，数学知识，经典的机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法，详细介绍了算法的思想，推导过程，以及源代码实现。每种算法都配有实际的例子程....

构建实时机器学习系统

本书首先利用Pandas对美股秒级交易数据进行分析，利用Scikit-learn对股票变化方向进行预测，并在架构案例中，打造了一个以RabbitMQ为消息传导中枢的实时处理系统，利用Elasticsearch对数据进行实时可视化。...

生物信息学 机器学习方法

本书针对信息生物学领域最重要的数据处理问题，介绍机器学习方法这种海量数据处理的理想技术。

机器学习及其应用2011

本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分13章，内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类等应用，以及互联网...