Spark数据分析 基于Python语言 【工业技术】

本书包括从Spark基本编程到高级编程，再到Spark SQL和机器学习的广泛内容。你会学到如何使用Spark高效管理各种形式的数据：流式数据、结构化数据、半结构化数据，还有非结构化数据。在全书中，精准的主题可以让你...

数据科学与分析 Python语言实现 【工业技术】

本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...

R语言数据分析与挖掘 【工业技术】

本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...

植物遗态结构Fe/C复合材料的制备及其吸附水中铬、砷、磷的机制研究 【工业技术】

本书利用毛竹、桉木为植物模板，通过人工控制制备了两种植物遗态Fe2O3/Fe3O4/C复合材料（毛竹模板材料，PBGC-Fe/C-B；桉木模板材料，PBGC-Fe/C-E），选择Cr(VI)、As(V)和P(V)等为目标污染物，从材料制备、吸附影响实验、吸...

语言考级教程 【语言文字】

大数据数学基础 R语言描述 【工业技术】

本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础；第3章介绍了...

普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材 Python语言程序设计基础 【工业技术】

教材分为四部分：(1)基础部分：介绍Python语言的基本语法和编程方法(2)高级部分：介绍Pythono数据读写、数据处理、数据分析、可视化编程。(3)案例：介绍利用Python语言完成一个具体的应用的思路和开发过程。(4)参...

R语言与数据清洗 【工业技术】

本书是国内第一本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍，全书主要分为两大块，第一块以最简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识，让读者了解并认识R语言，为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块...

C++17入门经典 第5版 【工业技术】

全书共19章，内容包括：基本概念、基本数据类型、处理基本数据类型、决策、数组和循环、指针和引用、操作字符串、定义函数、函数模板、程序文件和预处理指令、定义自己的数据类型、运算符重载、继承、多态性、...

ANSYS参数化语言及结构静动力分析 【数理化】

本书内容分为两大部分，前两章主要介绍APDL语言的基本要素，包括APDL文件的形成与运行、标量参数、数组参数、访问ANSYS数据库、矢量运算、循环控制等，这些内容是APDL参数化编程的基础。后四章是APDL在结构静动...