基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理 【医药卫生】

深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...

机器学习基础 【工业技术】

本书从概率近似正确（PAC）理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法，包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外，附录部分简要回顾了与机...

Python机器学习 【工业技术】

本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点，并以Python语言作为基础开发语言实现算法，包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。...

机器学习算法导论 【工业技术】

机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂，特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学最重要的...

机器学习算法 【工业技术】

机器学习因运用大数据实现强大且快速的预测而大受欢迎。然而，其强大的输出背后，真正力量来自复杂的算法，涉及大量的统计分析，以大数据作为驱动而产生实质性的洞察力。这本第2版的机器学习算法引导您取得与机器...

数据共享与数据整合技术 【工业技术】

本教材一共6个项目，项目1为SOA基础知识导入；项目2介绍了Web服务的相关基础知识;项目3介绍了ESB的相关知识；项目4至项目6比较了REST和SOAP两种WebService方式的差别。本书在内容上贯穿以“学习者”为中心的设计...

Excel数据分析思维 技术与实践 【其他书籍】

数据分析与云计算技术研究 【工业技术】

全国职业院校工业机器人技术专业规划教材 工业机器人技术基础 【工业技术】

人工智能人才培养系列 机器学习案例实战 【工业技术】

本教材结合项目实践，首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结，讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后，介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，详细地分析了决策树、随机森林、支持向...