当前位置:首页 > 名称

大约有2,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0104秒)

为您推荐: 数据可视化分析基于r语言第3版 多元统计分析及r语言建模 r语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 r语言 excel数据可视化之美 数据结构实用教程c语言版

  • R语言入门经典 【工业技术】

    (英)安迪·尼古拉斯(Andy Nicholls),理查德·皮尤(Richard Pugh)2018 年出版448 页ISBN:9787115476296

    本书作为R语言的入门教程,采用直观、循序渐进的方法讲解了R语言数据统计/分析中的用法,读者将学会如何对数据进行导入、操纵、汇总、建模和绘制,如何掌握完整的数据分析流程,如何构建高效、可复用、可与他人...

  • R语言与网络舆情处理 【工业技术】

    于卫红著2018 年出版150 页ISBN:9787302482574

    本书以R语言作为舆情分析的工具,在阐述相关原理的基础上,介绍了网络舆情信息采集、舆情信息预处理、舆情文本分类、舆情文本聚类、舆情数据关联规则挖掘、舆情相关指标预测等舆情分析环节,所有分析都使用R语言...

  • R数据挖掘入门 【工业技术】

    (日)山本义郎,藤野友和,久保田贵文著;朱建春译2018 年出版198 页ISBN:9787115478788

    本书是数据挖掘的入门书。书中结合大量使用了R的算法例题,详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分:第1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要;第2部分介绍了数据挖掘的10种常用...

  • 深度学习 R语言实践指南 【工业技术】

    (美)托威赫·贝索洛(TawehBeysolowII)著;潘怡译2018 年出版214 页ISBN:9787111604372

    本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...

  • 视化分析与SAS实现 【社会科学】

    朱继辉,刘政,窦运涛,邱威著;夏坤庄审校2018 年出版236 页ISBN:9787111604075

    本书系统介绍了数据视化分析的基本概念和实际应用。在理论层面,本书介绍了数据视化分析的基本概念。在实际应用层面,本书介绍了SAS的视化分析解决方案,如何使用SAS视化分析解决方案进行数据视化分析...

  • 零基础学习R语言 【工业技术】

    赵鹏,李怡著2018 年出版343 页ISBN:9787519902940

    本书以生动活泼的文字,针对零基础读者,从对R语言一无所知开始,到写出第一行代码、做出第一张科技图表,再到用R语言模型计算,对字符数据、空间数据、时间数据分析处理,直到用R写出一份惊艳的报告文档,展示出漂亮......

  • R语言与统计计算 【工业技术】

    李艳颖,王丙参编著2018 年出版280 页ISBN:9787564363369

    本书共12章。第1章为R软件简明教程,供初学者参考与查阅;第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真;第8、9章分别为方差分析...

  • 神经网络 R语言实现 【工业技术】

    (美)朱塞佩·查博罗,(美)巴拉伊·温卡特斯瓦兰著;李洪成译2018 年出版218 页ISBN:9787111603849

    本书从神经网络的基本概念出发,详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络,感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时,应用当前最为...

  • R用户Python学习指南 数据科学方法 【工业技术】

    (印度)A. 奥利(A. Ohri)2018 年出版233 页ISBN:7111611950

    仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家,本书旨在解决这一问题,针对了解R但不熟悉Python(或了解Python但不熟悉R)的新手,详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法,涵盖从数据输入、数据质量检查...

  • R语言与医学统计图形 【医药卫生】

    张铁军,陈兴栋,刘振球主编2018 年出版278 页ISBN:9787117257282

    本书主要讲述了R语言的绘图功能,主要从以下几点入手。第一,系统介绍了R语言基础绘图包中的常用绘图函数的使用方法和技巧;第二,详细介绍了当下十分流行的绘图包ggplot2的使用方法;第三,统计地图等其他常用的静态...

学科分类
出版时间
返回顶部