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多智能体机器学习 强化学习方法 【工业技术】
H.M.Schwartz2017 年出版185 页ISBN:9787111569602本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章,首先介绍了几种常用的监督式学习方法,在此基础上,介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...
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未知环境下智能机器人自主导航定位方法与应用 【工业技术】
曲丽萍,王宏健著2017 年出版191 页ISBN:9787560361116本书阐述了机器人自主导航定位的研究思想与方法,包括机器人同步定位与地图构建的研究现状、研究策略、研究成果,以及上述研究在移动机器人和水下机器人的应用。本书可供机械设计及理论、控制理论与控制工程、...
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PYTHON 机器学习(影印版) 【外文】
SEBASTIAN RASCHKA著2017 年出版425 页ISBN:9787564170776机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。本书将带你进入预测分析的世界,通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题,或是想增进、拓展机器学习系...
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Microsoft Azure机器学习和预测分析 【工业技术】
(美)巴尔加;(美)丰塔玛;(新加坡)卓伟雄著2017 年出版190 页ISBN:7115458480本书是一本讲解数据科学和机器智能的实用指南,它旨在帮助读者构建和部署预测模型。本书还提供了对Microsoft Azure机器学习工具的全方位指导,对于构建推荐系统、倾向模型以及预测模型给出了实用性的指导。本...
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PLC与工业机器人应用 【工业技术】
邵欣,李云龙,檀盼龙编著;张方杰主审2017 年出版280 页ISBN:9787512424838本书以智能装配生产线中PLC与工业机器人的应用为出发点,以西门子S7-300和ABB IRB120工业机器人为例,通过项目式教学方法,详细介绍PLC与工业机器人的使用方法与编程调试技巧,将原理和实践应用相结合,使学生在实践...
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高效机器学习 理论、算法及实践 【工业技术】
(黎)玛丽特阿瓦德,(美)拉胡尔肯纳著;李川,林旺群,郭际香,李征译2017 年出版238 页ISBN:9787111567165本书共11章,将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合,深入探讨了机器学习的主要课题,包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...
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机器学习系统设计 PYTHON语言实现 【工业技术】
(美)载维·朱利安著;李洋译2017 年出版192 页ISBN:9787111569459机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统,我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础,能够使我们为特定问题建立起定制的机器...
