Python tools for Visual Studio: leverage the power of the Visual Studio IDE to develop better and mo

从AI模型到智能机器人 基于Python与TensorFlow

随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python开发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的第一部分，从OOP+Python出发，由浅入深，循序渐进，帮...

Python 3.X全栈开发从入门到精通

随着互联网数据的增加，如何高效地利用大数据已经成为企业需要面对的首要问题，这个问题就涉及了数据显示、数的存储和数据分析，这三个方向是否有成熟的模块呢？答案是有的，Python在这三个方向都有非常成熟的模块，这...

Python计算与编程实践 多媒体方法 原书第2版

Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。通过学习本书，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。本书深入解析了Python语言，透析了应用开发的方方面面，详细讲解了Pyth...

解析Python网络爬虫 核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫

网络爬虫是一种按照一定的规则，自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本，它可以代替人力进行信息采集，能够自动化采集互联网的数据，以更高地效率利用互联网中的有效信息，在市场的应用需求中占据着重要的位...

神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能...

Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...

Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...

Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习

强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...

智能系统与技术丛书 Python3智能数据分析快速入门

本书从可分为两大部分。第一部分是Python编程基础篇（1~4章），详细介绍了Python环境搭设、Python基础语法、控制语句、函数、面向对象编程等。第二部分是数据分析编程篇（第5~9章），主要对数据分析中常用的第三方库做...