数据挖掘中的特征约简

特征约简是数据挖掘的一项基础性技术，其目的在于降低数据的维度或提取数据中的重要特征或特征组合。本书系统地阐述了特征变换、特征选择的基本原理、基本过程，介绍了针对连续型、类属型等不同类型数据的过滤...

Python数据分析与挖掘实战=Python Practice of Data Analysis and Mining

数据挖掘理论、方法与应用

本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6...

国之重器出版工程 大数据时代的数据挖掘

本书注重原理和思想，不过多纠缠技术细节，尽量简化数学公式和模型， 强调其背后的基本思想和出发点。 以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。主要包括几方面内容...

智能数据挖掘 面向不确定数据的频繁模式

不确定数据广泛存在于各种应用,人们对数据不确定性的认识逐渐深入。本书全面梳理和总结了不确定数据频繁模式挖掘领域取得的主要研究成果,从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍了不确定频繁项集挖...

SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案

本书以BI解决方案的体系结构为中心，以SQL Server 2005为载体，将着眼点放在数据挖掘和商务智能上，详细讲解了数据报表、数据分析、数据挖掘这3个层面在SQL Server中的理论和技术细节。...

异构信息网络挖掘 原理和方法=MINING HETEROGENEOUS INFORMATION NETWORKS PRINCIPLES AND METHODOLOGIES

数据挖掘与管理实践

本书对数据挖掘技术及其在管理决策中的应用进行了较深入的研究。书中重点介绍了聚类分析和关联分析的理论基础、算法设计、分析与对比。全书以图书馆现代化管理为主线，探索了如何对管理数据实施数据挖掘、实...

数据挖掘 R语言实战

数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及潜力不可估量。R是一款非常优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书侧重使用R进行数据挖掘，重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同...

数据挖掘方法及其在证券市场中的应用

本书以定性分析和定量分析计算相结合的方法，对证券市场企业公开发行定价、证券投资基金惯性投资行为、股票与债券市场间收益率及流动性联动关系等进行了描述与预测研究，旨在为证券分析研究人员提供分析、预测...