r语言实战 编程基础、统计分析与数据挖掘宝典

数据挖掘 方法与应用

本书包括：1.前言；2.数据预处理；3.数据仓库；4.关联规则与相关性分析；5.聚类分析；6.分类和预测；7.数据挖掘的应用实例。

数据挖掘理论与技术

本书是一部深入探讨数据挖掘理论与技术的著作，全书着重讨论数据挖掘技术（数据处理技术）在情报检索方面的应用。

数据仓库与数据挖掘

本书把数据视为基础资源，根据软件工程的思想，总结了数据利用的历程，讲述了数据仓库的基础知识和工具，研究了数据挖掘的任务及其挑战，给出了经典的数据挖掘算法，介绍了数据挖掘的产品，剖析了税务数据挖掘的案例......

统计学习基础——数据挖掘、推理与预测

数据仓库与数据挖掘原理及应用

本书立足本科教育，对数据仓库、数据挖掘原理等进行了深入细致的讨论。本书全面深入介绍了数据仓库、联机分析等的基本概念、体系结构、和应用技术。全书共分三篇。...

数据分析与数据挖掘实用教程

本书从实际应用的角度，深入浅出地介绍了数据分析和数据挖掘的基本概念和典型技术，以案例的形式进行讲授，并配以基于R语言的实验仿真，帮助读者了解数据挖掘的基本理论体系、掌握数据分析和数据挖掘的基本方法。...

数据仓库与数据挖掘

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、聚类分析、贝...

数据仓库与数据挖掘

本书叙述了数据仓库系统、数据仓库的数据获取与管理、数据仓库的设计和开发、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘一文本挖掘、决策树方法、粗糙集方法与关联规则挖掘、公式发现、神经网络与遗传算法、基于案例推理...

业务建模与数据挖掘

本书系统而详尽地介绍了揭示需求、确定问题、发现数据、确定代价，以及探究整个问题域所涉及的最基本的概念。