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Python机器学习 数据分析与评分卡建模 微课版 【工业技术】
翟锟，胡锋，周晓然编著2019 年出版177 页ISBN：9787302516842这本书是一本入门书，也是一本提高书，它提炼总结了作者从python小白到python建模工程师的历程；如果你有志于进入数据分析/建模领域，它一定会让你惊喜。书中的代码你可以直接用，具有很高的可移植性。通读它，学会它，....
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机器学习技术与实战 医学大数据深度应用 【医药卫生】
（加）洪松林编著2018 年出版334 页ISBN：9787111595991本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本...
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机器学习中的不平衡分类方法 【工业技术】
康琦，吴启迪著2017 年出版185 页ISBN：9787560869803本书共12章，主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法，为不平衡分类...
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数据的统计处理和解释 国家标准中的若干统计方法 【文化科学教育体育】
全国统计方法应用标准化技术委员会标准化中统计方法应用分委员会编1991 年出版214 页ISBN：7308008576 -
数据分析与统计建模：社科研究中的统计学方法 【社会科学】
施锡铨，范正绮编著2007 年出版407 页ISBN：9787208073623本书介绍了社科研究中常用的普遍的统计学方法，以及这些统计方法的软件应用，主要是Excel和Minitab。
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实用数据科学和Python机器学习 【工业技术】
FRANKKANE著2019 年出版404 页ISBN：9787564183202从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的第一步。本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具，以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易...
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数据科学与工程技术丛书 PYTHON机器学习 【工业技术】
（美）塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）著；高明，徐莹，陶虎成译2017 年出版259 页ISBN：9787111558804机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...
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《统计学原理》学习指导及Excel数据统计分析 【社会科学】
韩兆洲，王斌会主编2002 年出版233 页ISBN：7810790420本书是与《统计学原理》第四版配套使用的学习指导书，包括指出学习重点与难点，教材思考题与解答要点，教材习题与解答等。