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数据挖掘算法与R语言实现 【工业技术】
肖海军，胡鹏编著2018 年出版167 页ISBN：9787121339370数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式，这包括：说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树...
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R科学计量数据可视化 【文化科学教育体育】
李杰编著2018 年出版201 页ISBN：9787563828050本书对数据科学领域应用广泛的R软件包在科学计量数据分析中的实践进行了系统性介绍。按照问题、方法、案例的模式，对R中可用于进行科学计量数据分析和可视化的工具包进行了介绍和演示。本书是对CiteSpace、V...
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用商业案例学R语言数据挖掘 【工业技术】
经管之家主编；常国珍，曾珂，朱江编著2017 年出版445 页ISBN：9787121319587本书共16章，主要讲述使用R语言做数据挖掘的方法。其中，第1、2章为数据分析方法概述，第3章为R语言编程基础，第4章至第8章为统计学习方法，第9章至第15章为数据挖掘方法。第16章为时间序列分析方法。每章根据所讲知...
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零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析 【工业技术】
李仁钟，李秋缘编著2018 年出版273 页ISBN：9787302510802本书共分14章，前四章介绍R语言的基本操作及应用，第5章介绍相关的套件，6～9章介绍算法，10～12章介绍相关规则，文本挖掘、图形化数据分析工具；最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言，更强调.....
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机器学习实践指南 基于R语言 【工业技术】
（英）尼格尔·刘易斯著；高蓉，李茂译2018 年出版144 页ISBN：9787115478177本书通过对R语言的讲解，帮助读者构建机器学习的模型，同时了解一系列与数据科学相关的理论，以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求，专为那些希望构建使用的数据模型的读者，以及想要掌握高...
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R语言迈向大数据之路 【工业技术】
洪锦魁，蔡桂宏著2016 年出版484 页ISBN：9787302430056本书是一本优秀的R语言入门读物，旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面...
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深度学习 R语言实践指南 【工业技术】
（美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译2018 年出版214 页ISBN：9787111604372本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...