机器学习实践应用 【工业技术】

本书主要是分享作者多年来的机器学习算法商业化实践经验。分别从机器学习的发展历程、算法理论、平台工具、实际案例几方面来系统化的介绍机器学习算法与实际业务的结合。全书分为20章，4个部分。4个部分包括...

Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 【工业技术】

实用机器学习 【工业技术】

本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。本书的最大特色就是贴...

多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用 【其他书籍】

深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践 【工业技术】

本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和...

PYTHON高级编程 第2版 【工业技术】

本书针对Python3.5版本进行编写，介绍Python开发中最好的实践和专业设计理念，除了包括一些第三方库和工具外，还涵盖用Nose进行测试驱动开发、用Buildbot进行连续累计以及用Trac进行项目管理等内容。最后，还介绍...

Python设计模式 第2版 【工业技术】

本书分为11章，从认识设计模式开始，本书陆续介绍了众多关于Python设计模式的知识。帮助读者更好地提升软件架构技能，同时理解一系列常见的软件设计方案，深入研究面向对象编程的理念，并将其运用在实际的开发中，帮助...

Apache Spark机器学习 【工业技术】

本书包装了一系列项目“蓝图”，展示了Spark可以帮你解决的一些有趣挑战，读者在将理论知识实践于一些实际项目之前，会了解到如何使用Spark notebook，以及如何访问、清洗和连接不同的数据集，你将在其中了解Spark机...

当代机器深度学习方法与应用研究 【工业技术】

本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...

机器学习 从公理到算法 【工业技术】

机器学习的主要目的是从有限的数据中学习到知识。而知识的基本单元是概念。借助于概念，人类可以在繁复的思想与多彩的世界之间建立起映射，指认各种对象，发现各种规律，表达各种想法，交流各种观念。一旦缺失相应的...