数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践 【工业技术】

本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助，至今已经过近二十年的发展，其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术，受领域发...

医疗革命 医学数据挖掘的理论与实践 【医药卫生】

本书通过数据挖掘工具，以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为切入点，系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理，对数据分析的常用算法进行了通俗易懂的讲解。本书最大的特色是采用了...

大数据 精细化销售管理、数据分析与预测 【经济】

数据挖掘 你必须知识的32个经典案例 【经济】

探索性数据分析、相关与回归、降维分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、人工智能是与大数据联系最紧密的八个领域，作者从这八个领域中各选择了四个最经典的算法，并为每一算法搭配了一个真实的商业...

数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示 【工业技术】

本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....

数据挖掘核心技术揭秘 【工业技术】

本书包括五部分内容。第一部分（第1~3章）涉及数据挖掘技术的基础知识，介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域，数据挖掘的数学基础内容，以及海量数据挖掘处理技术。第二部分（第4~5章）分别从聚类技术和离群点.....

社会调查数据管理 基于STATA 14管理CGSS数据 【社会科学】

大数据策略 如何成功使用大数据与10个行业案例分享 【工业技术】

大数据之美 挖掘、Hadoop、架构 更精准地发现业务与营销 【工业技术】

大数据技术丛书 大数据挖掘 系统方法与实例分析 【工业技术】

全书规划上中下三篇，上篇将系统讲解数据挖掘涉及的各类技术，包括：数据挖掘基础知识(包括常用的概念、数学知识、数据挖掘流程，而不是通常的绪论或概论)、数据预处理方法和技术、关联技术、分类技术、聚类技术和...