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高维数据的维数约简方法及其应用 【工业技术】
王建中，张宝学著2016 年出版128 页ISBN：9787030500632高维数据的维数约简技术是当今计算机科学、机器学习等领域的热门研究问题之一，具有广泛的发展前景。本书综合了作者多年从事维数约简研究的理论成果，从特征提取和特征选择两个方面给出了系列解决高维数据维数...
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实战大数据 DT时代智能组织工作方法 【工业技术】
（美）江晓东著2016 年出版275 页ISBN：9787508656793本书是一本指导大数据创新实战的实操性书籍。企业该如何具体运用大数据去做产品和服务创新？政府应如何根据社会公共服务需求，运用大数据技术和创新思路，建设和管理智慧城市、社区，增强决策能力？普通人又如何根据...
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粒计算研究丛书 大数据挖掘的原理与方法 基于粒计算与粗糙集的视角 【工业技术】
李天瑞等著2016 年出版176 页ISBN：9787030483683本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以典型粗糙集模型为对象，以增量学习技术为手段，以云计算并行框架为支撑平台，构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法，.....
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高维数据的流形学习分析方法 【数理化】
李波著2016 年出版219 页ISBN：9787307178397流形学习作为一种非线性维数约减方法，可以成功挖掘高维非线性数据中蕴含的几何结构信息，实现高维数据到低维空间中的映射。本书首先介绍了流形学习方法研究的背景和典型应用领域，然后对于流形及流形学习相关的...
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Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践 【工业技术】
柳遵梁，潘海君，应以峰著2016 年出版553 页ISBN：9787111526940本书内容为Flow of Work Unit Time Based Analysis性能优化方法论的第一部分，主要介绍基于流程响应和流程分解的响应时间分析方法论。基本按照以下方式来展开论述：第一部分：从性能优化常见的困惑和场景出发引...
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复杂时间序列预测技术研究 数据特征驱动分解集成方法论 【数理化】
汤铃，余乐安，李建平，汪寿阳著2016 年出版181 页ISBN：9787030476364本书致力于时序预测技术创新，试图构建一个具有广泛适用性与高预测精度的预测方法论。针对预测模型具有各自的数据针对性与优劣势，本书创新性提出了“数据特征驱动”思想，旨在充分考虑研究样本的数据特征，相应设...
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SQL优化最佳实践 构建高效率Oracle数据库的方法与技巧 【工业技术】
韩锋著2016 年出版314 页ISBN：7111534549全书分为三篇：引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例出现的问题进行了总结。 原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及...
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面向零部件商品大数据应用的产品设计方法 【工业技术】
王燕涛，邢毅飞著2016 年出版144 页ISBN：9787121287367本书分为7章，第1章介绍了对基于网络的零部件商品资源数据在新产品开发过程中所承担作用的基本认识；第2章介绍了CCPID的内涵及其特征，分析了零部件商品的复合属性，提出了关键零部件驱动式产品创新方案再设计的研...
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Xilinx Zynq-7000嵌入式系统设计与实现 基于ARM Cortex-A9双核处理器和Vivado的设计方法 【工业技术】
何宾，张艳辉编著2016 年出版722 页ISBN：9787121289958本书是在作者已经出版的《Xilinx All Programmable Zynq-7000 SoC设计指南》一书的基础上进行大幅度修订而成。本书的一大特色就是更加突出ARM Cortex-A9双核处理器的使用。此外，在修订本书时采用了Xilinx最...
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互联网+地震 我们如何与地震相处 【天文地球】
侯建民，潘怀文，林楚文，中国地震台网中心，今日头条编著2016 年出版295 页ISBN：9787502847302我国是地震高发区域之一，地震造成的灾难严重影响着人们的生产生活。随着互联网技术和新媒体对人们生活的日益冲击，如何利用现代技术手段有效地减轻破坏性地震造成的人员伤亡和经济损失，是迫切需要解决的问题。...