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数据挖掘在医学中的应用
张维朋,徐颖著2018 年出版173 页ISBN:9787502285791本书对数据挖掘技术在医学中的应用进行了研究,书中介绍了数据挖掘中的因子分析法、模糊聚类法、关联规则方法、Logistic回归法、灰色预测方法理论基础。全书以医学信息挖掘为主线,运用以上五种方法或多种方法...
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粗糙集理论及其数据挖掘应用
董威著2014 年出版167 页ISBN:9787551708005《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题,包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方...
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用商业案例学R语言数据挖掘
经管之家主编;常国珍,曾珂,朱江编著2017 年出版445 页ISBN:9787121319587本书共16章,主要讲述使用R语言做数据挖掘的方法。其中,第1、2章为数据分析方法概述,第3章为R语言编程基础,第4章至第8章为统计学习方法,第9章至第15章为数据挖掘方法。第16章为时间序列分析方法。每章根据所讲知...
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Python数据挖掘方法及应用
王斌会,王术编著2019 年出版206 页ISBN:9787121344954随着大数据时代的来临,一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会,各行各业,都免不了和数据打交道,需要借助于数据分析...
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数据挖掘及其在金融信息处理中的应用
刘彦保,乔克林著2019 年出版354 页ISBN:9787517070825本书从理论、应用实例以及数据挖掘的发展趋势等几个方面,对数据挖掘技术进行了详细探讨。在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上,通过不同领域的应用案例,来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法,以期为读者...
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基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究
高伟著2015 年出版193 页ISBN:9787550414914客户细分是当前客户关系管理战略上的一个热点领域。随着专业化与定制化服务的发展,客户细分被越来越多的企业所重视,希望通过客户细分来加深对客户的理解,满足客户的个性化需要,提高其满意度和忠诚度,从而改善客...
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数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示
(美)EMC教育服务团队(EMC Education Services)2016 年出版356 页ISBN:9787115416377本书主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外,....