模糊分类及其在光谱信息处理中的应用

本书主要研究模糊分类中的模糊聚类，模糊特征提取和模糊分类器以及它们在农产品/食品的近/中红外光谱信息处理中的应用。模糊聚类算法涉及模糊C-均值聚类，联合模糊C-均值聚类，利用核方法和新的非欧氏距离改进一...

基于模糊认知图的集成分类器构造研究

本书是以作者多年的研究成果为基础的著作，也是国内第一本以模糊认知图为主题的图书。本书密切跟踪国际前沿研究主流发展趋向，探析了模糊认知图的研究方向、模糊认知图的学习方法、模糊认知图分类器及其集成模...

中国核科技报告 核电站堆内构件振动可靠性的模糊因素分析及防振措施

剩余格与模糊集

本书从剩余格和格值逻辑的观点，介绍了模糊集理论的基本内容、基本方法以及其与序、剩余格和格值逻辑相互联系的新进展。本书前3章介绍序与格的基本内容，包括序与格、伽罗瓦联络与Heyting代数、完全分配格；第4...

复杂模糊多属性大群体决策模型与算法研究

本书针对复杂大群体决策群体特点，设计了“通过聚类方法将决策主体分类，形成若干个聚集，避免信息冗余”的研究思路。在此基础上，提出了“利益团体与实际偏好数据相结合、专家偏好聚类”的研究框架，并开发出了面向...

基于MATLAB与fuzzyTECH的模糊与神经网络设计

模糊与神经网络是两种常用的智能信息处理技术，它们都能模拟人的智能行为，解决不确定、非线性、复杂的控制与分类问题，具有非常广阔的应用前景。本书以fuzzyTECH和MATLAB软件平台对模糊与神经网络技术进行了综...

模糊语义 从逻辑分析到语法考察

逻辑和语义学应该如何处理模糊语词和模糊概念是模糊语义研究的一大困难。尽管模糊语义逻辑研究具有一定的实际应用价值，但这种符号化、抽象化的研究方式忽略了语言在语用和语境维度中的意义，导致了符号系统内...

直觉模糊偏好决策理论与方法

作为模糊集的拓展形式，直觉模糊集同时包含了隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息，因此能更加灵活的表征决策过程中的模糊和不确定信息。在决策的过程中，为了简便，人们往往习惯通过对目标进行两两比较，进而构建...

动态模糊数据分析理论与方法

动态模糊数据是数据分析领域最难的一类数据。目前关于此类数据的处理方法还不是很成熟。关于这方面的工作，我们进行了近20年的研究，取得了一些成果，为了和广大读者分享，现整理成《动态模糊数据分析理论与方法》...

模糊时间序列模型理论及应用研究

本书的主要内容是介绍模糊时间序列模型及初步应用。首先简单介绍了模糊理论和模糊时间序列模型的研究内容，然后深入地对传统的模型进行了分析，提出了几种建立加权模型的方法，并借鉴机器学习的相关理论对传统模...