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    蔡文,杨春燕,陈文伟,李兴森著2008 年出版162 页ISBN:9787030218179

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    王玲编著2017 年出版135 页ISBN:9787502475451

    本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术,主要内容包括:决策树挖掘;关联规则挖掘;逻辑回归;神经网络;聚类分析;支持向量机;降维;异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题,希望能使学生对数据挖......

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    元如林,李广明,关莉莉等主编2016 年出版356 页ISBN:9787302435259

    本书主要介绍金融数据分析技术,通过金融行业的实际案例,全面介绍数据整理、模型建立、参数确定、计算处理、结果分析的完整过程。本书主要内容包括金融数据库的基本概念,国内外常用金融数据库、Matlab、Excel...

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    陈丹萍著2013 年出版270 页ISBN:9787506830706

    本书运用实证研究的方法,以金融行业为例,提出适合于我国审计风险管理模式的DM模型。在研究中作者以现数据挖掘技术本身也存在使用的风险,该技术能从数据库中大量的数据中提取规律性的业务,发现数据之间的关系等...

  • 信号系统 使用变换方法和MATLAB分析 原书第2版

    (美)罗伯茨著2013 年出版796 页ISBN:9787111421887

    本书讲述信号系统分析的基础理论,主要内容包括连续时间和离散时间函数、傅里叶级数、傅里叶变换、傅里叶变换分析、采样和离散傅里叶变换、两个信号之间的相关性、信号能量、功率谱密度、拉普拉斯变换、拉...

  • Excel在大数据挖掘中的应用

    谢邦昌,朱建平,王小燕著2016 年出版328 页ISBN:9787561560129

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