当前位置:首页 > 名称

大约有20,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0210秒)

为您推荐: 工程项目管理理论与实践 工程项目bim应用100例 水电工程epc总承包项目管理理论与实践 工程经济与项目管理 原理与工程实践 软件工程原理与实践

  • 应用型高等学院校“十三五”规划教材 ZEMAX光学系统设计实训教程 【工业技术】

    吉紫娟,包佳祺,刘祥彪主编2018 年出版271 页ISBN:9787568044141

    随着光学设计CAD技术的发展,光学设计软件种类繁多,目前,国内外使用最为广泛的光学设计软件为ZEMAX软件,而在国内现有教材中,利用ZEMAX软件进行光学设计的章节比例偏少,一般占全书的一至二章,严重制约了技能型及应....

  • 智能互联汽车的网络安全技术及应用 【交通运输】

    工业和信息化部人才交流中心,恩智浦(中国)管理有限公司编著2018 年出版312 页ISBN:9787121349744

    智能互联作为目前汽车产业的主要推动力促使汽车的电子信息化技术的大量引进到这个传统上以机械动力为主的产业。伴随着全球移动互联时代的到来,汽车作为潜在最大的移动信息平台,以及汽车自动驾驶日益增长的...

  • 数据库技术及应用 SQL Server 面向计算思维和问题求解 第2版 【工业技术】

    陈立潮主编;南志红,曹建芳,刘爽英等副主编2018 年出版290 页ISBN:9787040494594

    本书是教育部大学计算机课程改革项目的建设成果之一,是以培养计算思维能力为导向来构建教学内容的教材。该教材全面、系统地介绍了计算思维的问题求解的概念,以及基于计算思维的数据库技术及应用的相关知识...

  • 碳化硅技术基本原理 生长、表征、器件和应用 【工业技术】

    (日)木本恒畅(Tsunenobu Kimoto),(美)詹姆士A.库珀(James A. Cooper)著2018 年出版500 页ISBN:9787111586807

    本书是一本有关碳化硅材料、器件工艺、器件和应用方面的书籍,其主题包括碳化硅的物理特性、衬底和外延生长、电学和光学性能的表征、扩展缺陷和点缺陷,器件工艺、功率整流器和开关设备的设计理念,单/双极器件的...

  • 普通高等教育“十三五”规划教材 工程图学基础教程习题集 第4版 【工业技术】

    邱龙辉著2018 年出版228 页ISBN:9787111604921

    本习题集嵌入了作者自主研发的可在Android智能手机上运行的VR 3D工程图学APP软件(2014年教育部多媒体课件大赛一等奖),学生可通过该软件使用本习题中的VR虚拟模型(扫描习题集中的二维码即可快速打开)和4个附加功...

  • 普通高等教育“十三五”应用型规划教材 材料力学实验 【工业技术】

    靳帮虎主编2018 年出版71 页ISBN:9787564176099

    本书根据教育部工科力学教学指导委员会有关《工科力学课程教学改革的基本要求》编写而成,为高等学校材料力学课程的教材配套使用的实验课教材。在编写过程中,注重材料力学实验教学的特点,在每项实验中,对实验...

  • 装配式建筑设计软件Planbar基础应用教程 【工业技术】

    沈灵均,郑晟主编2018 年出版225 页ISBN:9787111607533

    随着装配式建筑在国内外的发展及我国的大力推广,装配式建筑的重要地位日益突出,本书以装配式建筑设计软件Planbar校园版为基础,详细讲解了该软件在装配式建筑中的运用以及软件的主要功能和基础操作。本书分为1...

  • 益埃毕杯 全国大学生Revit建模应用大赛 获奖作品精选集 【工业技术】

    杨新新著2018 年出版180 页ISBN:9787111595601

    2016年全国大学生Revit作品大赛是益埃毕集团举办的首届Revit作品大赛,2016年8月15日,“为了贯彻住建部关于推进建筑信息模型应用的指导意见(建质函[2015]159号)到2020年以前实现项目采用BIM技术集成率达到90%...

  • 高等教育“十三五”精品规划教材 21世纪高等院校应用创新型人才培养系列教材·经管类 管理学原理 【社会科学】

    赵鑫,李翀晖,魏小林,罗阿玲编2018 年出版245 页ISBN:9787561860328

    本书充分体现“以全面素质为基础,以能力为本位,以企业需求为基本依据,以就业为导向”的目标,按照《标准施工招标文件》、《建设工程施工合同(示范文本)》中的核心内容,采用案例引入、理论知识、和案例分析三部......

  • 正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用 【数理化】

    刘勇,廖依伊著2018 年出版132 页ISBN:9787030594266

    深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟,主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、...

返回顶部