云时代的流式大数据挖掘服务平台：基于元建模的视角

数据挖掘导论

本书重点介绍了包括使用混淆矩阵计算分类正确度、使用Lift、rms进行模型对比等评估技术。数据仓库作为数据挖掘的重要数据源，其建立过程和OLAP应用在本书中也有详细介绍。知识发现的过程将从数据准备到模型...

MATLAB数据分析方法

本教材主要介绍了样本数据的处理方法、线性回归模型与非线性曲线拟合、主成分分析与典型相关分析、判别分析方法、聚类分析以及数据模拟的方法. 全书共分6章,第1章数据处理的基本方法与作图是基础,其余各章...

SQL Server 2000数据挖掘技术指南

本书讲述了数据挖掘及其基础理论，并通过两个数据库实例介绍如何建立数据库挖掘模型。主要内容包括：数据库挖掘介绍、数据挖掘方法、数据挖掘应用编程等。...

大数据挖掘

本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法，着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术，并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细...

信号与线性系统分析 基于MATLAB的方法与实现

本书是高等院校电子信息、自动控制、通信工程、电气工程等电类专业“信号与系统”课程的配套教材，定位为“信号与系统”课程计算机仿真实践专用教材。该书在介绍MATIAB的使用方法的同时，通过大量应用实例，全面...

大数据技术及其背景下的数据挖掘研究

本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究；由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术...

数据挖掘 实用机器学习技术及Java实现 英文版

本书介绍了数据挖掘的主要概念和数据挖掘的常用技术。

R语言数据挖掘

本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖...

基于谱聚类的金融时间序列数据挖掘方法研究