2017“互联网+、大数据与商业创新国际会议”论文集

数据算法 Hadoop/Spark大数据处理技巧

本书介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这本书还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。本书主要内容包括：完...

大数据时代下我国农村信息化建设研究 以重庆为例

大数据关键技术与展望

大数据是继物联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，发展迅速。大数据领域出现的许多新技术，是大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。本书在介绍大数据基本概念及特征的基础上，分析了大数据国内外研究...

大数据与智能计算

本书包括三个部分，第一部分主要介绍大数据分析的理论基础，如大数据处理的可度量结构，面向大数据的时序预测，复合智能技术，使用神经智能集进行决策支持辅助等。第二部分讨论面向大数据分析及其应用的体系结构问题...

云计算与大数据

本书首先介绍了云计算与大数据的简史、发展历程，讨论了当前大数据所要解决的5大问题，然后对面向云计算与大数据的体系架构搭建进行全面剖析，给读者讲述在云与大数据的时代做什么、怎么做才是对的，最后结合业界...

大数据技术基础

本书系统、全面地介绍了大数据技术的基础知识，期望学生通过对本书的学习和实践了解大数据技术的概貌，掌握Hadoop生态圈大数据技术中最为基础和关键的知识。主要内容包括大数据概述、大数据软件技术基础、大数...

大数据开创新世界

本书从人们日常工作、生活等多方面出发，力图利用现有或未来发生在我们身边的关于大数据的案例，告诉大家大数据对人们生活和工作带来的改变和突破。我们利用预设的小故事情节，希望即便不是大数据相关的专业人士...

Spark大数据技术与应用

本书以任务为导向，较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark介绍、Scala基础、Spark编程基础与进阶、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming实时计算、Spark GraphX图计...

大数据应用分析技术与方法

本书从实际应用的角度，由浅入深介绍了大数据分析的实用技术与方法，具有很强的指导性和可操作性,对于从事数据分析的实务工作者，具有参考价值，也可以供高等院校相关专业师生参考。读者对象重点定位在注册会计师...