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分布式优化、学习理论与方法 【工业技术】
陈为胜著2019 年出版186 页ISBN：9787030597649随着无线传感器、多机器人和认知网络等的发展和应用，网络环境下的分布式优化与学习问题越来越受到关注，并逐渐渗透到科学理论研究、工程技术应用和社会生活等的各个方面。分布式优化问题是将整个网络系统的复...
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Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例 【工业技术】
（印）萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）著2019 年出版156 页ISBN：9787111617020本书介绍了基于Python的高级数据分析，探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库，讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术，并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域；还介绍了一些机器学习概念（如半监...
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机器学习 因子分解机模型与推荐系统 【工业技术】
燕彩蓉，潘乔编著2019 年出版116 页ISBN：9787030601452本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系，阐述FM模型的灵活性和普适性；从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互，以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在...
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深度学习实践 计算机视觉 【工业技术】
缪鹏著2019 年出版249 页ISBN：9787302517900本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...
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深度学习企业实战 基于R语言 【工业技术】
邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...
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Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习 【工业技术】
（美）Chris Albon（克里斯·阿尔本）2019 年出版346 页ISBN：9787121369629这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学...
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面向自然语言处理的深度学习 【工业技术】
（印）帕拉什·戈雅尔（Palash Goyal），（印）苏米特·潘迪（Sumit Pandey），（印）卡兰·贾恩（Karan Jain）著2019 年出版198 页ISBN：9787111617198全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算....
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