大约有5,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0328秒)
为您推荐: 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 统计学习要素 机器 中的数据挖掘 python卫生健康机器学习基本方法与实践 机器学习 量子机器学习
-
机器视觉算法与应用 第2版 【工业技术】
(德)卡斯特恩·斯蒂格,马克乌斯·乌尔里克,克里斯琴·威德曼著;杨少荣,段德山,张勇,彭潇,偏召华译2019 年出版778 页ISBN:9787302519058本书是机器视觉领域的畅销书,自第1版出版以来广受欢迎,是第一本有关机器视觉软件的教材,详细介绍了机器视觉的各种算法,以及有关这些算法的实际应用。...
-
-
自然语言处理实践 聊天机器人技术原理与应用 【工业技术】
王昊奋等编著2019 年出版193 页ISBN:9787121357152本书全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景,以及核心技术模块。并围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现,从技术原理和实践两个方面进行阐述,适合对自然语言处理有一定基础...
-
数据结构简明教程 学习与上机实验指导 第2版 【工业技术】
李春葆主编2019 年出版269 页ISBN:9787302516293本书内容包括概论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找和排序,附录中给出书中部分算法清单、全国计算机专业数据结构联考大纲、部分练习题的参考答案...
-
终身机器学习 原书第2版 【工业技术】
陈健译;(美国)陈志源,刘兵2019 年出版186 页ISBN:9787111632122本书介绍终身机器学习这种高级机器学习范式,这种范式通过积累过去的知识持续地学习,并将所学到的知识用于帮助未来的学习和解决问题。本书适用于对机器学习、数据挖掘、自然语言处理或模式识别感兴趣的学生、...
-
-
Python机器学习算法 【工业技术】
刘硕著2019 年出版208 页ISBN:9787302536505本书讲解目前流行的机器学习算法,包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解:1.数学模型理论推导2.基于numpy的...
-
-
-
Python+Tensorflow机器学习实战 【工业技术】
李鸥编著2019 年出版237 页ISBN:9787302522607本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念,详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型,并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
