当前位置:首页 > 名称

大约有10,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0113秒)

为您推荐: 利用python进行数据分析 大数据分析实务初级教程python篇 多目标决策分析理论 方法与应用研究 python在财税中的应用 python卫生健康机器学习基本方法与实践 应用数值分析

  • Python文本分析 【工业技术】

    (印)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar)著2018 年出版276 页ISBN:9787111593249

    本书遵循结构化和综合性的方法,介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始,进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理(NLP)和文本分析的主要...

  • Python机器学习 5个数据科学家案例解析 【工业技术】

    (美)达西·哈龙著;潘海为,张春新译2018 年出版183 页ISBN:9787302508915

    本书包括5个机器学习案例,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。每个案例都给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和...

  • 数据科学导论 Python语言实现 原书第2版 【工业技术】

    (意)阿尔贝托·博斯凯蒂,卢卡·马萨罗著;于俊伟,靳小波译2018 年出版222 页ISBN:9787111589860

    本书首先介绍了如何在Python 3.5中安装必要的数据科学工具箱;然后引导你进入数据改写和预处理阶段,在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动;最后,通过介绍主要的机器学...

  • 自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 【工业技术】

    李金等编著2018 年出版349 页ISBN:9787111586678

    从一个初学者的角度开始,循序渐进地介绍了如何入门使用并且精通Python这门编程语言,并掌握基本的Python科学计算技巧。 包括10章内容:第一章:Python语言简介,安装和配置基本环境。第二章:介绍Python语言的基础用...

  • 基于Python的大数据分析基础及实战 【工业技术】

    余本国著2018 年出版370 页ISBN:9787517064992

    《基于python的大数据分析基础及实战》一书是一本零基础入门教程,教你如何从一名计算机编程小白,到一名能够操纵当下流行的、最新版的python3.6语言,再入门数据分析,最后自己动手实战。本书由浅入项目(根本没有...

  • Python编程及其在网络科学中的应用 【工业技术】

    陈东明主编;王冬琦,马毅副主编2018 年出版223 页ISBN:9787551720441

    本书从实用性角度出发,对Python语言进行了简单介绍,重点阐述了Python应用、基本数据结构、常用编程语法、web应用开发,并从科学研究的角度,给出了Python处理网络数据的方法。本书对Python初学者以及科研工作者...

  • Python数据分析入门 从数据获取到可视化 【工业技术】

    沈祥壮著2018 年出版256 页ISBN:9787121336539

    本书作为数据分析的入门图书,以Python语言为基础,介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用可视化的方法展示数...

  • 金融数量分析 基于 Python 编程 【经济】

    郑志勇,怀伟城,王玮珩编著2018 年出版248 页ISBN:9787512427235

    本书共19章。前两章分别对金融市场的基本概况pythonB的基础知识进行概述;接下来为16个金融分析的案例(含完整、稳健的程序),包括python数据交互、现金流分析、随机模拟、投资组合管理、KMV模型计算、期权定价...

  • 从零开始学Python数据分析 视频教学版 【工业技术】

    罗攀编著2018 年出版260 页ISBN:9787111606468

    网络中的信息是很庞大的,如何提取这些信息?如何分析这些信息?这都需要用到数据分析技术。数据分析的首选语言是Python,而本书便是一本适合“小白”学习Python数据分析的入门图书,书中不仅有各种分析框架的使用技...

  • Python数据可视化之matplotlib实践 【工业技术】

    刘大成著2018 年出版218 页ISBN:9787121348884

    本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时,为方便读者对书中的内容进行有效实践,相关章节都会配以大量典型...

返回顶部