图像处理并行算法与应用 【工业技术】

本书重点论述了图像复原中的自适应正则化参数估计、复合正则化策略和目标函数并行求解等若干问题。书中所研究方法虽以图像去噪、去模糊、修补和压缩感知重建等复原类问题为例，但也可方便地推广至图像分割、...

机器学习基础 原理、算法与实践 【工业技术】

本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...

稀疏建模理论、算法及其应用 【数理化】

稀疏建模与现代统计学、信号处理、机器学习联系密切，可以实现从相对较少的观测数据中对待估信号进行精确的复原，广泛应用于图像重构、数据的参数学习模型、故障诊断、模式识别与雷达信号处理等领域。本书详细...

算法设计与应用 【工业技术】

本书全面系统地介绍算法设计和算法应用的各个领域，内容涵盖经典数据结构、经典算法、算法分析方法、算法设计方法以及算法在各个领域的应用，还包含一些高级主题。本书采用应用驱动的方法引入各章内容，内容编排...

“编”玩边学 Scratch趣味编程进阶 妙趣横生的数学和算法 【其他书籍】

大数据分析与算法 【工业技术】

本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术，包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生，以及其...

算法设计与分析 学习与实验指导 第2版 【工业技术】

本书系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括穷举法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分枝限界法等，并详细讨论了各种图搜索算法和计算几何设计算法。...

机器学习经典算法剖析 基于OpenCV 【工业技术】

本书就是出于此目的，对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法先进行具体的原理分析，然后给出OpenC...

图解算法 使用Python 【工业技术】

为了让读者能以容易理解的方式学习算法与数据结构的相关基础知识，全书采用简明的图示和范例来介绍最常使用的算法，详解概念中包括：分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等等，并应用不同...

分布式机器学习 算法 理论与实践 【工业技术】

本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献，也可以作为人工智能从业者进行算法...