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    吴章勇,杨强2020 年出版370 页ISBN:9787115524669

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    维克托·迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Sch?nberger),肯尼思·库克耶(KennethCukier)著;盛杨燕,周涛译2013 年出版267 页ISBN:9787213052545

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  • 国之重器出版工程 数据时代的数据挖掘 【工业技术】

    李涛著2019 年出版533 页ISBN:9787115492395

    本书注重原理和思想,不过多纠缠技术细节,尽量简化数学公式和模型, 强调其背后的基本思想和出发点。 以实际的应用案例来贯穿始终,通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。主要包括几方面内容...

  • 数据科学研究丛书 基于定单流数据的证券投资策略研究 【经济】

    李成刚著2019 年出版161 页ISBN:9787030613646

    本书采用事件研究法分析证券分析师推荐股票和板块的总体特征。结合证券分析师推荐的股票和板块特征,引入朴素贝叶斯方法,进行分类实验,根据定单流选择股票和板块,进行选股投资;再次,本书从投资者期望效用最化.....

  • 数据库原理与实务 【工业技术】

    杨桦,许捷主编;王晓斌,李俊副主编2012 年出版200 页ISBN:9787565407246

    本书以Visual FoxPro 9.0为背景,主要介绍数据库基本概念、VFP基本操作、数据表的查询及索引、结构化程序设计、面向对象的程序设计、VFP表单、菜单、报表等内容。...

  • 数据科学与数据技术导论 【工业技术】

    (美)奥弗·曼德勒维奇(Ofer Mendelevitch),(美)凯西·斯特拉(Casey Stella),(美)道格拉斯·伊德理恩(Douglas Eadline)著2018 年出版178 页ISBN:9787111600343

    本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题:数据提取、数据再加工(data munging,通常包含数据清洗和整合)、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...

出版时间

全部

13年(1)

16年(1)

1688年(48)

1903年(2)

1906年(1)

1908年(1)

1909年(2)

1911年(2)

1912年(3)

1913年(3)

1914年(1)

1915年(5)

1916年(1)

1918年(2)

1919年(2)

1920年(2)

1921年(14)

1922年(4)

1923年(5)

1924年(5)

1925年(2)

1926年(13)

1927年(17)

1928年(7)

1929年(14)

1930年(31)

1931年(25)

1932年(13)

1933年(42)

1934年(29)

1935年(46)

1936年(48)

1937年(27)

1938年(9)

1939年(17)

1940年(27)

1941年(13)

1942年(7)

1943年(10)

1944年(13)

1945年(6)

1946年(17)

1947年(25)

1948年(12)

1949年(30)

1950年(33)

1951年(39)

1952年(31)

1953年(78)

1954年(104)

1955年(93)

1956年(150)

1957年(145)

1958年(325)

1959年(235)

1960年(165)

1961年(54)

1962年(88)

1963年(83)

1964年(70)

1965年(110)

1966年(34)

1967年(14)

1968年(34)

1969年(12)

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1971年(60)

1972年(77)

1973年(119)

1974年(138)

1975年(135)

1976年(133)

1977年(147)

1978年(284)

1979年(376)

1980年(512)

1981年(549)

1982年(581)

1983年(551)

1984年(537)

1985年(779)

1986年(737)

1987年(888)

1988年(976)

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1990年(1098)

1991年(1188)

1992年(1245)

1993年(1842)

1994年(1583)

1995年(1502)

1996年(1463)

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1999年(1876)

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2002年(3242)

2003年(3252)

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2011年(6021)

2012年(5983)

2013年(5601)

2014年(5676)

2015年(5701)

2016年(4921)

2017年(4450)

2018年(3540)

2019年(1231)

2020年(59)

21年(1)

210年(1)

22年(1)

2222年(2864)

469年(1)

None年(2)

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V229年(1)

V328年(1)

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Ⅳ年(1)

Ⅶ年(1)

Ⅹ年(1)

小説年(2)

昭和年(7)

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(美)迈年(1)

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