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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
(美)古铁雷斯(Daniel D.Gutierrez)2017 年出版242 页ISBN:9787115452405本书通过8章内容,由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题,对于想要了解机器学...
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多元统计分析与SPSS应用
汪冬华编著2010 年出版301 页ISBN:9787562828747多元统计分析作为分析多维数据问题的有效工具,应用十分广泛。本书通过实际案例并结合软件通俗地介绍多元统计分析的原理,内容包括多元描述统计、多元统计推断、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因...
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多元统计分析 第3版
袁志发等著2018 年出版358 页ISBN:9787030602565多元统计分析能够每对多个对象的具有相互关联的多个指标中分析它们的统计规律。本书密切结合农林科学实际,讲述了多元正态分析及其抽样分布,多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元分差分析、直线...
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应用多元统计分析 第5版
王学民编著2017 年出版328 页ISBN:9787564227487全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至...
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