SQL Server数据挖掘与商业智能基础及案例实战

本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有...

数据挖掘技术 应用于市场营销销售与客户关系管理

本书共18章，内容涵盖了核心的数据挖掘技术，包括决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题，其...

基于数据挖掘技术的新农村建设调查分析

本书以”三农“协调为抓手，以调查数据和经济运行数据相结合，在运用多元统计分析和描述统计分析方法进行现状分析的基础上，应用数据挖掘中的CART算法、GRI算法和Apriori算法，对河北省农村居民问卷信息进行建模，具...

R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例

本书为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。读者会从本书中发现使用R语言完成数据挖掘任务（如分类和预测、聚类、孤立点检测、关联规则、序列分析、文本挖掘...

生物信息学中的数据挖掘方法及应用

生物信息学是一门新兴的交叉学科，本书针对该领域的一些前沿课题，在简要介绍基因组学和转录组学基础知识及有关研究方向的背景后，以数据挖掘算法为中心，系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息...

数据挖掘算法及在视频分析中的应用

基于规则的分类算法主要利用了“A→C”规则的特征。在逻辑上，“A→C”表示A对C的支持，而“C→A”表示A对C的必要，在分类中如果能利用“C→A”的特征会提高分类精度。利用必要规则提高了分类算法的精度。进一步...

基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用实例

本书较系统地讲述了基于人工智能的多媒体数据挖掘和应用技术。全书共四个部分，十二个章节，首先以文本和图像为例，介绍了什么是从数据到语义的理解和挖掘；然后详细阐述了如何从底层内容特征的角度，建立多媒体数据...

世界著名计算机教材精选 Web数据挖掘 第2版

本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在Web数据挖掘中却...

大数据 精细化销售管理、数据分析与预测

数据挖掘 实用案例分析

这是一本讲解数据挖掘实战案例的书，全书通过20多个大型案例讲解了数据挖掘在各行各业的应用，以及数据挖掘的方法和最佳实践。全书一共3个部分：基础篇（1-5章），主要讲解了数据挖掘的基本概念、应用分类、建模过程、...