概率论 【数理化】

本书讲述了随机事件及其概率，条件概率与独立性，随机变量与函数，数字特征与特征函数，极限定理等。

概率导论 【数理化】

本书涉及概率论、随机过程和概率模型，不仅讲解了概率论（概率模型、离散和连续随机变量、多元随机变量以及极限定理）基础部分，还介绍了大量高级主题，包括变换、随机变量的和、最小二乘估计、二元正态分布。...

死亡概率2/2 【文学】

棒球明星的儿子被绑架，犯人要求1000万赎金，吉敷竹史按照犯人要求到指定场所交纳赎金，但犯人屡次更改场所，最后竟然在没有收到赎金的情况下将人质释放，这究竟是怎么回事？犯人的目的到底为何？...

概率论 【数理化】

本书共9章，具体包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析。本书最后还给出...

高等概率论 【数理化】

本书包含四部分：第一为测度论基础；第二部分是概率论中的极限理论及相关知识；第三部分是离散鞅论；第四部分是关于随机游动及布朗运动的简单介绍.除理论介绍外，每章均配有习题。...

核色动力学导论 量子色动力学及其对核子和核结构体系的应用 【数理化】

本书主要介绍现代核物理的一个新的前沿研究方向：对强相互作用基本理论与标准模型的进一步探究及对核结构体系的应用。全书尝试以强相互作用基本理论量子色动力学（Quantum Chromodynamics（QCD））为基础，比较系统的...

线性代数与概率论 【数理化】

本书是根据教育部颁发的《经济数学基础》教学大纲编写的，浅显适中、适用性强，适合普通高等院校经济与管理类高职、高专学生使用，亦可供有志学习本课程的读者选用。...

概率论教程 【数理化】

本书以测度论为背景介绍了代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法...

工程数学：线性代数 概率论 复变函数 积分变换 【工业技术】

本书包括线性代数、概率论、复变函数、积分变换等方面的基本知识。

线性代数与概率论学习指导 经济与管理类 【数理化】