大约有14,914项符合查询结果项。（搜索耗时：0.1586秒）
为您推荐： 数据 挖掘 数据库 数据处理 数据分析 excel数据之美
-
基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用
邬文帅著2016 年出版220 页ISBN：9787561493595基于群决策，多目标决策和数据挖掘理论，通过加强领域知识、专家经验与多目标决策方法相结合，对数据挖掘分类、聚类方法的评估问题展开研究。（1）提出基于多目标决策的数据挖掘方法评估理论框架（2）建立基于多目标......
-
-
数据挖掘与最优化技术及其应用
袁玉波等著2007 年出版206 页ISBN：7030190777本书介绍几类数据挖掘问题优化模型以及用于求解数据挖掘的优化模型的优化算法，也包括算法设计和数值实验。本书详细介绍了数据分类问题、数据聚类问题、回归问题、等基数的双目录分割问题以及数据相关性问题...
-
数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践
袁梅宇编著2016 年出版537 页ISBN：9787302444701本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助，至今已经过近二十年的发展，其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术，受领域发...
-
-
数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书 第3版
（新西兰）威滕，（新西兰）弗兰克，（新西兰）霍尔著2014 年出版464 页ISBN：9787111453819本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2...
-
-
数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用
贵州电网有限责任公司编2018 年出版138 页ISBN：9787517065975本书共分为五章，包括绪论、数据挖掘概述、电力需求侧概述、基于数据挖掘的电力企业需求侧管理方案设计及实证分析、结论。其中，前三章主要介绍了数据挖掘和需求侧管理的相关基础理论知识，第四章以贵州省某地区...
-
地球科学大数据挖掘与机器学习
周永章，张良均，张奥多，王俊著2018 年出版269 页ISBN：9787306064097本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能...
-
数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书第4版
（新西兰）伊恩H.威腾，埃贝·弗兰克，马克A.霍尔著2018 年出版418 页ISBN：9787111589167本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材，被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节，同时，备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术，致力于帮助...